| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 基于图割的交互式图像分割算法国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 交互方式的改进 | 第17-19页 |
| 1.2.2 实时性的提高 | 第19-20页 |
| 1.2.3 融合形状先验信息 | 第20-21页 |
| 1.2.4 融合纹理信息 | 第21页 |
| 1.2.5 shrinking bias问题的解决 | 第21-22页 |
| 1.2.6 与主动轮廓方法相结合 | 第22-23页 |
| 1.3 本文研究工作及内容安排 | 第23-27页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第23页 |
| 1.3.2 本文工作创新点 | 第23-25页 |
| 1.3.3 本文内容安排 | 第25-27页 |
| 2 图割理论及其在图像分割中的应用 | 第27-48页 |
| 2.1 图割基本理论 | 第27-35页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第27-28页 |
| 2.1.2 网络流理论 | 第28-29页 |
| 2.1.3 最大流/最小割定理 | 第29-35页 |
| 2.2 图割理论在图像分割中的应用 | 第35-47页 |
| 2.2.1 图像分割的概率描述 | 第35-37页 |
| 2.2.2 马尔科夫随机场下的图像分割框架 | 第37-40页 |
| 2.2.3 图割与能量最小化 | 第40-46页 |
| 2.2.4 图割理论下的图像分割框架 | 第46-47页 |
| 2.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于图割的小波多尺度图像分割算法 | 第48-60页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 GrabCut算法介绍 | 第48-52页 |
| 3.3 基于图割的小波多尺度图像分割模型 | 第52-56页 |
| 3.3.1 多尺度低频图像的获取 | 第52-54页 |
| 3.3.2 多尺度边缘检测 | 第54-55页 |
| 3.3.3 算法基本步骤 | 第55-56页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于图割的JPEG图像快速分割算法 | 第60-79页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 结合图割的JPEG图像快速分割算法 | 第60-67页 |
| 4.2.1 JPEG压缩算法介绍 | 第60-61页 |
| 4.2.2 结合图割的JPEG图像快速分割模型 | 第61-63页 |
| 4.2.3 算法基本步骤 | 第63页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 4.3 结合颜色、纹理特征与图割的JPEG图像快速分割算法 | 第67-71页 |
| 4.3.1 颜色与纹理特征的提取 | 第67-68页 |
| 4.3.2 GMM参数的估计 | 第68-69页 |
| 4.3.3 获取分割结果 | 第69页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第69-71页 |
| 4.4 结合颜色、纹理特征与图割的JPEG图像快速分割改进算法 | 第71-78页 |
| 4.4.1 颜色与纹理特征的提取 | 第71-72页 |
| 4.4.2 颜色、纹理特征的分布描述 | 第72-73页 |
| 4.4.3 结合颜色、纹理特征的能量函数构造 | 第73-74页 |
| 4.4.4 算法基本步骤 | 第74-76页 |
| 4.4.5 实验结果与分析 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 结合视觉显著性与图割的图像分割算法 | 第79-91页 |
| 5.1 引言 | 第79-81页 |
| 5.2 结合视觉显著性与图割的图像分割模型 | 第81-86页 |
| 5.2.1 Mean Shift算法对图像预处理 | 第81-82页 |
| 5.2.2 显著图计算 | 第82-83页 |
| 5.2.3 能量函数的构造 | 第83-84页 |
| 5.2.4 算法基本步骤 | 第84-86页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第86-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 结合CS_LBP纹理特征与图割的快速分割算法 | 第91-100页 |
| 6.1 引言 | 第91页 |
| 6.2 结合CS_LBP纹理特征与图割的快速分割模型 | 第91-95页 |
| 6.2.1 Mean Shift预分割 | 第91-92页 |
| 6.2.2 颜色与纹理特征的提取 | 第92-93页 |
| 6.2.3 数据项的构造 | 第93-94页 |
| 6.2.4 光滑项的构造 | 第94-95页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第95-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 7 结束语 | 第100-103页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第100-102页 |
| 7.2 将来的工作 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间以第一作者发表和录用的论文 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间主持的科研项目 | 第115页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第115页 |
