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基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究内容第11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 章节安排第12-14页
第2章 文献综述第14-24页
    2.1 建筑项目及施工进度计划第14-16页
        2.1.1 建筑项目及其施工特点第14页
        2.1.2 施工进度计划及作用第14-15页
        2.1.3 传统施工进度计划编制流程及存在的问题第15-16页
    2.2 BIM相关理论第16-17页
        2.2.1 BIM技术概述第16-17页
        2.2.2 4D技术研究现状第17页
    2.3 进度计划制定相关理论第17-18页
        2.3.1 从BIM中读取数据协同规则第17-18页
        2.3.2 最优化理论第18页
        2.3.3 仿真技术第18页
        2.3.4 历史项目数据第18页
        2.3.5 遗传算法第18页
    2.4 遗传算法及其在进度计划中的应用第18-22页
        2.4.1 遗传算法概述第18-19页
        2.4.2 遗传算法在进度计划中的应用第19-20页
        2.4.3 采用遗传算法生成进度计划研究第20-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 IFC标准与IFC文件解析第24-34页
    3.1 IFC标准第24-26页
        3.1.1 IFC标准介绍第24-26页
        3.1.2 IFC研究现状第26页
    3.2 IFC文件解析第26-32页
        3.2.1 IFC TOOLS Project工具包第26-27页
        3.2.2 实体构件列表解析第27页
        3.2.3 实体构件的详细信息解析第27-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第4章 本体与BIM第34-42页
    4.1 本体第34-37页
        4.1.1 本体的定义第34页
        4.1.2 本体的基本结构第34-35页
        4.1.3 本体的构建方法第35-36页
        4.1.4 本体中的逻辑规则第36-37页
    4.2 本体用于描述BIM中的信息第37-41页
        4.2.1 BIM与本体第37页
        4.2.2 使用本体描述IFC标准中的信息第37页
        4.2.3 建筑信息描述第37-38页
        4.2.4 约束规则描述第38-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 基于构件约束关系矩阵的遗传算法设计第42-47页
    5.1 算法整体流程第42页
    5.2 IFC文件解析生成MoCC矩阵第42-43页
    5.3 算法过程第43-45页
        5.3.1 算法步骤第43页
        5.3.2 编码和适应度函数第43页
        5.3.3 精英主义第43-44页
        5.3.4 遗传算子第44-45页
    5.4 本章小结第45-47页
第6章 实验第47-56页
    6.1 实验第47-50页
        6.1.1 实验设计第47-48页
        6.1.2 根据IFC文件解析生成MoCC矩阵第48-49页
        6.1.3 根据遗传算法生成进度计划第49页
        6.1.4 进度计划表第49-50页
    6.2 收敛实验与分析第50-54页
    6.3 本章小结第54-56页
第7章 结论和展望第56-58页
    7.1 结论第56-57页
    7.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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