| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 课题背景及研究现状 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 信息检索 | 第9页 |
| 1.1.2 音频信息检索 | 第9页 |
| 1.1.3 音乐检索 | 第9-10页 |
| 1.2 音频感知哈希研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 音频感知哈希应用模式 | 第11-12页 |
| 1.4 现有成果中存在的问题与不足 | 第12页 |
| 1.5 论文研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识理论 | 第14-29页 |
| 2.1 人类对音频信息认识机理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 人耳的听阈及响度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 音调 | 第15页 |
| 2.1.3 掩蔽效应 | 第15-16页 |
| 2.2 音频信号的处理及特征表示 | 第16-19页 |
| 2.2.1 短时能量 | 第16页 |
| 2.2.2 短时过零率 | 第16-17页 |
| 2.2.3 短时自相关函数 | 第17页 |
| 2.2.4 短时平均幅度差函数 | 第17页 |
| 2.2.5 频域特征 | 第17-18页 |
| 2.2.6 基于听觉特性的梅尔频率倒谱分析 | 第18-19页 |
| 2.2.7 感知线性预测系数特征 | 第19页 |
| 2.3 听觉滤波器 | 第19-21页 |
| 2.4 数据降维 | 第21-24页 |
| 2.5 音频感知哈希 | 第24-26页 |
| 2.6 音频感知哈希性质 | 第26页 |
| 2.7 感知哈希应用于音频信息检索的意义 | 第26-27页 |
| 2.8 音频检索的分类 | 第27页 |
| 2.8.1 音频检索的对象 | 第27页 |
| 2.8.2 音频的特征层次 | 第27页 |
| 2.9 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于GAMMACHIRP耳蜗能量谱特征的音频感知哈希算法 | 第29-37页 |
| 3.1 预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 GAMMACHIRP滤波器组滤波 | 第30页 |
| 3.3 GAMMACHIRP耳蜗能量谱 | 第30-31页 |
| 3.4 分块非负矩阵分解 | 第31-32页 |
| 3.5 差分 | 第32页 |
| 3.6 量化 | 第32-33页 |
| 3.7 感知哈希匹配 | 第33-34页 |
| 3.8 仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.8.1 攻击测试 | 第34-35页 |
| 3.8.2 录音测试 | 第35-36页 |
| 3.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 音频检索加速方案 | 第37-46页 |
| 4.1 并行计算 | 第37页 |
| 4.2 GPU通用计算 | 第37-39页 |
| 4.3 CUDA的运行方式 | 第39-40页 |
| 4.4 检索算法GPU加速可行性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 使用MATLAB进行GPU并行计算 | 第41-43页 |
| 4.6 对比测试 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 音乐检索系统的实现 | 第46-51页 |
| 5.1 系统结构 | 第46页 |
| 5.2 MATLAB GUI(GRAPHICAL USER INTERFACE)设计 | 第46-48页 |
| 5.3 GUI转独立程序 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 卷内备考表 | 第58页 |