战术数据链时分多址时隙分配算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 选题目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容及贡献 | 第15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 战术数据链网络结构设计 | 第17-23页 |
| 2.1 接入模式 | 第17-19页 |
| 2.1.1 专用接入模式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 竞争接入模式 | 第18-19页 |
| 2.2 网络形式 | 第19-20页 |
| 2.3 数据链战术消息 | 第20页 |
| 2.4 连通矩阵 | 第20-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于时隙块二叉树的时隙分配算法 | 第23-40页 |
| 3.1 数据链时隙分配问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 数据链的时隙规划 | 第24-28页 |
| 3.2.1 时隙划分 | 第24-25页 |
| 3.2.2 时隙块 | 第25-26页 |
| 3.2.3 时隙块二叉树 | 第26-28页 |
| 3.3 时隙分配 | 第28-34页 |
| 3.3.1 时隙分配的约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3.2 时隙池拆分算法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 时隙块的搜索定位 | 第31-33页 |
| 3.3.4 时隙块标记 | 第33-34页 |
| 3.4 时隙分配结果检验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 互斥性检验 | 第34-35页 |
| 3.4.2 中继延时检验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 占空比检验 | 第36页 |
| 3.5 时隙分配结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 时隙分配结果 | 第37-38页 |
| 3.5.2 时隙分配结果分析 | 第38-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于遗传算法的TDMA时隙分配算法 | 第40-52页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第40-44页 |
| 4.1.1 遗传算法实现过程 | 第40-43页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| 4.1.3 遗传算法的应用 | 第44页 |
| 4.2 时隙分配问题的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于遗传算法的时隙分配实例分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 染色体编码与初始群体设定 | 第46页 |
| 4.3.2 适应度计算 | 第46-47页 |
| 4.3.3 选择运算 | 第47页 |
| 4.3.4 交叉运算 | 第47-48页 |
| 4.3.5 变异运算 | 第48页 |
| 4.3.6 遗传终止条件 | 第48-49页 |
| 4.4 算法的实现描述 | 第49页 |
| 4.5 不可行解处理 | 第49-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 5 实验仿真与分析 | 第52-56页 |
| 5.1 算法的正确性验证 | 第52-53页 |
| 5.2 算法的特性验证 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 5.4 小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A | 第60-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
