机械零部件可靠性数据管理与分析系统软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 机械可靠性发展及概况 | 第10-12页 |
| 1.1.1 可靠性工程概述 | 第10页 |
| 1.1.2 可靠性国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2 机械产品可靠性数据分析现状 | 第12-14页 |
| 1.3 选题的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题的工作与研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 可靠性数据分析相关基础理论 | 第16-32页 |
| 2.1 可靠性特征量 | 第16-17页 |
| 2.2 可靠性中常用分布类型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 两参数威布分布 | 第17-18页 |
| 2.2.2 正态分布 | 第18-19页 |
| 2.2.3 对数正态分布 | 第19页 |
| 2.3 分布类型的拟合性检验 | 第19-22页 |
| 2.3.1 柯尔莫哥洛夫检验法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 F检验 | 第21-22页 |
| 2.4 分布类型的参数估计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 极大似然估计法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 线性估计法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 参数的区间估计 | 第24-25页 |
| 2.5 人工神经网络 | 第25-28页 |
| 2.5.1 人工神经网络原理 | 第25-26页 |
| 2.5.2 人工神经网络学习机制 | 第26-27页 |
| 2.5.3 径向基函数神经网络 | 第27-28页 |
| 2.6 灰色理论简介 | 第28-31页 |
| 2.6.1 新陈代谢GM(1,1)模型 | 第29-30页 |
| 2.6.2 关联度检验 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 可靠性数据管理与分析系统软件开发技术 | 第32-54页 |
| 3.1 可靠性数据管理概述 | 第32-35页 |
| 3.1.1 可靠性试验 | 第32-33页 |
| 3.1.2 可靠性试验计划 | 第33-34页 |
| 3.1.3 可靠性数据的收集与管理 | 第34-35页 |
| 3.2 可靠性数据管理与分析系统的总体设计 | 第35-42页 |
| 3.2.1 系统的功能需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 系统功能划分与流程框图 | 第36-39页 |
| 3.2.3 可靠性数据分析流程 | 第39-42页 |
| 3.3 系统开发平台及数据库的选择 | 第42-44页 |
| 3.3.1 运行模式的选择 | 第42-43页 |
| 3.3.2 开发语言的选择 | 第43页 |
| 3.3.3 后台数据库的选择 | 第43-44页 |
| 3.4 复杂函数的处理方法 | 第44-49页 |
| 3.4.1 MATLAB数理统计工具箱 | 第45页 |
| 3.4.2 VB.NET与MATLAB接口方法 | 第45-47页 |
| 3.4.3 动态链接库实现的方法 | 第47-49页 |
| 3.5 可靠性数据库的实现 | 第49-53页 |
| 3.5.1 数据库设计的原则与规范 | 第49-50页 |
| 3.5.2 数据表的设计 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 可靠性数据管理与分析系统实现与验证 | 第54-76页 |
| 4.1 可靠性数据管理与分析系统的实现 | 第54-60页 |
| 4.1.1 可靠性数据管理主要界面 | 第54-58页 |
| 4.1.2 可靠性数据分析主要界面 | 第58-60页 |
| 4.2 可靠性管理与分析系统的验证 | 第60-75页 |
| 4.2.1 数据的预处理 | 第60-62页 |
| 4.2.2 基于RBF网络的数据分析 | 第62-69页 |
| 4.2.3 可靠性模型 | 第69-70页 |
| 4.2.4 基于灰色理论的寿命预测 | 第70-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文结论 | 第76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
