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基于亮度变换的白细胞分割算法研究

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-6页
目录第6-8页
绪论第8-14页
    第一节 论文的研究背景及选题依据、意义第8-10页
    第二节 国内外关于白细胞图像分割技术的研究现状第10-12页
    第三节 本文主要研究内容、结构安排及创新点第12-14页
第一章 彩色模型第14-24页
    第一节 常见的彩色模型概述第14-17页
        1.1.1 RGB彩色模型第14-15页
        1.1.2 HSL模型第15-16页
        1.1.3 YCbCr模型第16页
        1.1.4 CMY和CMYK模型第16-17页
        1.1.5 Lab模型第17页
    第二节 不同彩色模型下的直方图比较与分析第17-22页
    第三节 本文彩色模型的选择第22页
    第四节 本章小结第22-24页
第二章 白细胞图像归一化处理第24-32页
    第一节 归一化的提出第24页
    第二节 归一化的介绍第24-27页
        2.2.1 归一化的概念第24-26页
        2.2.2 归一化数学模型第26-27页
        2.2.3 数学模型中参数的选取第27页
    第三节 归一化后图像各直方图分析第27-30页
        2.3.1 归一化后L分量直方图分析第28-29页
        2.3.2 归一化后H分量直方图分析第29-30页
    第四节 本章小结第30-32页
第三章 偏色细胞图像的颜色校正第32-44页
    第一节 细胞图像偏色的影响因素第32-33页
    第二节 基于K-means聚类的偏色图像颜色校正第33-37页
        3.2.1 K-means聚类的简介第33-34页
        3.2.2 聚类数的确定依据第34-35页
        3.2.3 聚类中心值的重组以及相应序号的修正第35-36页
        3.2.4 算法流程图第36-37页
    第三节 校正后细胞图像效果评价第37-43页
    第四节 本章小结第43-44页
第四章 调整亮度变换参数的归一化处理第44-58页
    第一节 需调整亮度变换参数的细胞图像特点第44-46页
    第二节 H与RGB三个分量的对应关系第46-47页
    第三节 亮度变换参数设定第47-53页
    第四节 白细胞分割效果评价第53-56页
    第五节 本章小结第56-58页
第五章 实验结果及分析第58-66页
    第一节 本算法流程图第58-59页
    第二节 实验结果第59-63页
    第三节 本文方法的优缺点第63-64页
    第四节 本章小结第64-66页
第六章 全文总结及展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第72-74页
致谢第74-76页
个人简历第76-78页

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