基于亮度变换的白细胞分割算法研究
中文摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
中文文摘 | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
绪论 | 第8-14页 |
第一节 论文的研究背景及选题依据、意义 | 第8-10页 |
第二节 国内外关于白细胞图像分割技术的研究现状 | 第10-12页 |
第三节 本文主要研究内容、结构安排及创新点 | 第12-14页 |
第一章 彩色模型 | 第14-24页 |
第一节 常见的彩色模型概述 | 第14-17页 |
1.1.1 RGB彩色模型 | 第14-15页 |
1.1.2 HSL模型 | 第15-16页 |
1.1.3 YCbCr模型 | 第16页 |
1.1.4 CMY和CMYK模型 | 第16-17页 |
1.1.5 Lab模型 | 第17页 |
第二节 不同彩色模型下的直方图比较与分析 | 第17-22页 |
第三节 本文彩色模型的选择 | 第22页 |
第四节 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 白细胞图像归一化处理 | 第24-32页 |
第一节 归一化的提出 | 第24页 |
第二节 归一化的介绍 | 第24-27页 |
2.2.1 归一化的概念 | 第24-26页 |
2.2.2 归一化数学模型 | 第26-27页 |
2.2.3 数学模型中参数的选取 | 第27页 |
第三节 归一化后图像各直方图分析 | 第27-30页 |
2.3.1 归一化后L分量直方图分析 | 第28-29页 |
2.3.2 归一化后H分量直方图分析 | 第29-30页 |
第四节 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 偏色细胞图像的颜色校正 | 第32-44页 |
第一节 细胞图像偏色的影响因素 | 第32-33页 |
第二节 基于K-means聚类的偏色图像颜色校正 | 第33-37页 |
3.2.1 K-means聚类的简介 | 第33-34页 |
3.2.2 聚类数的确定依据 | 第34-35页 |
3.2.3 聚类中心值的重组以及相应序号的修正 | 第35-36页 |
3.2.4 算法流程图 | 第36-37页 |
第三节 校正后细胞图像效果评价 | 第37-43页 |
第四节 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 调整亮度变换参数的归一化处理 | 第44-58页 |
第一节 需调整亮度变换参数的细胞图像特点 | 第44-46页 |
第二节 H与RGB三个分量的对应关系 | 第46-47页 |
第三节 亮度变换参数设定 | 第47-53页 |
第四节 白细胞分割效果评价 | 第53-56页 |
第五节 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 实验结果及分析 | 第58-66页 |
第一节 本算法流程图 | 第58-59页 |
第二节 实验结果 | 第59-63页 |
第三节 本文方法的优缺点 | 第63-64页 |
第四节 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 全文总结及展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
个人简历 | 第76-78页 |