| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 缩略语/符号说明 | 第13-14页 |
| 一、前言 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 脑网络 | 第15-21页 |
| 1.2.1 AD脑网络的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 网络核心节点和Rich-club特性 | 第18-19页 |
| 1.2.3 Granger因果分析 | 第19-21页 |
| 1.3 研究目的 | 第21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第21页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第21-22页 |
| 二、原理与方法 | 第22-31页 |
| 2.1 数据的采集与预处理 | 第23-24页 |
| 2.2 频域Granger因果 | 第24-26页 |
| 2.2.1 因果网络的构建 | 第25-26页 |
| 2.3 网络拓扑参数 | 第26-28页 |
| 2.4 Rich-club系数 | 第28-29页 |
| 2.5 介数中心度 | 第29-30页 |
| 2.6 网络攻击 | 第30页 |
| 2.7 统计学处理方法 | 第30-31页 |
| 三、结果 | 第31-43页 |
| 3.1 EEG的时频分布 | 第31-34页 |
| 3.1.1 多通道EEGs各频段能量百分比 | 第33-34页 |
| 3.2 EEGs因果连接强度和脑网络特征参数 | 第34-39页 |
| 3.2.1 因果连接 | 第34-37页 |
| 3.2.2 因果网络 | 第37-39页 |
| 3.3 Rich-club系数 | 第39-40页 |
| 3.4 核心节点的计算 | 第40-43页 |
| 3.4.1 介数中心度法定义核心节点 | 第40-42页 |
| 3.4.2 网络稳定性分析 | 第42-43页 |
| 四、结论与讨论 | 第43-48页 |
| 4.1 结论 | 第43页 |
| 4.2 讨论 | 第43-48页 |
| 4.2.1 AD脑网络特征参数 | 第43-44页 |
| 4.2.2 核心节点 | 第44-45页 |
| 4.2.3 Rich-club特性 | 第45-46页 |
| 4.2.4 攻击Rich-club节点对网络属性的影响 | 第46-48页 |
| 五、总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 综述 AD脑网络的研究现状 | 第58-69页 |
| 综述参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |