钢铁物流配送网络优化及实施--以A公司为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外对VRP问题的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 VRP问题概况 | 第10-12页 |
| 1.3.2 VRP问题的求解算法研究 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作及创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 钢铁物流研究现状分析以及相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 钢铁行业现状及物流组成 | 第16-19页 |
| 2.1.1 钢铁行业现状 | 第16-17页 |
| 2.1.2 钢铁物流组成 | 第17-18页 |
| 2.1.3 钢铁物流存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 物流配送相关理论 | 第19-26页 |
| 2.2.1 配送运输的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 配送运输的动因分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 配送运输的基本准则 | 第21-22页 |
| 2.2.4 配送运输的基本流程 | 第22-23页 |
| 2.2.5 配送运输的方法 | 第23-26页 |
| 3 物流配送优化技术概述以及研究方向和建模 | 第26-38页 |
| 3.1 物流配送优化技术 | 第26-30页 |
| 3.1.1 道路路径优化技术 | 第26-28页 |
| 3.1.2 现代物流的调度技术与组织技术 | 第28-29页 |
| 3.1.3 车辆积载方法技术 | 第29-30页 |
| 3.1.4 物流信息化技术 | 第30页 |
| 3.2 钢铁物流配送的目标问题 | 第30-32页 |
| 3.3 车辆路径问题的描述及模型建立 | 第32-36页 |
| 3.3.1 车辆路径问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 车辆路径问题的常见约束 | 第33-34页 |
| 3.3.3 含运载量约束的车辆路径问题的模型 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 某A公司配送运输实例分析 | 第38-52页 |
| 4.1 案例企业的整体背景和物流配送问题 | 第38-39页 |
| 4.1.1 案例企业行业背景 | 第38页 |
| 4.1.2 案例企业物流组成 | 第38-39页 |
| 4.1.3 案例企业的物流配送难点 | 第39页 |
| 4.2 公司具体实例需求分析 | 第39-41页 |
| 4.3 实例分析及计算 | 第41-44页 |
| 4.4 模拟退火算法求解含运载量约束的VRP问题 | 第44-48页 |
| 4.4.1 模拟退火算法简介 | 第44-45页 |
| 4.4.2 模拟退火算法的新解产生方法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 编程求解思路 | 第46-47页 |
| 4.4.4 程序实现及计算结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5 VRP优化模型在A公司的实施机制 | 第48-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
