一种基于子空间分解和判别分析的多标签分类算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 研究动机 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容组织和文章结构 | 第16-18页 |
| 2 多标签分类问题的相关概念和理论 | 第18-35页 |
| 2.1 多标签分类问题的产生背景 | 第18-19页 |
| 2.2 多标签分类问题的定义 | 第19-21页 |
| 2.3 多标签分类问题存在的挑战 | 第21-25页 |
| 2.4 多标签分类经典算法及优缺点 | 第25-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于子空间分解和判别分析的多标签分类算法 | 第35-61页 |
| 3.1 引言 | 第35-39页 |
| 3.2 背景知识 | 第39-45页 |
| 3.3 模型的建立和求解 | 第45-55页 |
| 3.4 与其他工作的联系和区别 | 第55-57页 |
| 3.5 对模型的分析和一般化推广 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 实验及结果分析 | 第61-72页 |
| 4.1 实验设置 | 第61-65页 |
| 4.2 实验对比 | 第65-69页 |
| 4.3 实验分析 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |