| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 图像检索研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 基于内容的图像检索的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 基于内容的图像检索研究难点 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容和论文安排 | 第13-16页 |
| 第2章 图像检索相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 检索方式 | 第16-17页 |
| 2.2 图像内容描述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17-18页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第18页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第18-19页 |
| 2.3 相似性的度量 | 第19-21页 |
| 2.3.1 距离度量 | 第19-20页 |
| 2.3.2 相似度测度 | 第20-21页 |
| 2.3.3 概率测度 | 第21页 |
| 2.4 索引机制 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基于词袋模型的倒排索引 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于位置敏感哈希的索引 | 第23-24页 |
| 2.4.3 树形索引 | 第24-25页 |
| 2.5 查询方式 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 HCT索引结构树 | 第28-44页 |
| 3.1 HCT树的特点 | 第28-29页 |
| 3.2 HCT树的结构 | 第29-32页 |
| 3.2.1 索引元素 | 第29页 |
| 3.2.2 细胞 | 第29-31页 |
| 3.2.3 层 | 第31-32页 |
| 3.3 HCT树的构建原则 | 第32-34页 |
| 3.4 HCT树的主要算法 | 第34-43页 |
| 3.4.1 查询算法 | 第34-36页 |
| 3.4.2 插入算法 | 第36-37页 |
| 3.4.3 删除算法 | 第37-39页 |
| 3.4.4 搜索算法 | 第39-41页 |
| 3.4.5 细胞分裂算法 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于HCT索引的图像内容检索系统设计与实现 | 第44-56页 |
| 4.1 系统设计 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第44页 |
| 4.1.2 系统功能 | 第44-45页 |
| 4.1.3 系统框架 | 第45-46页 |
| 4.2 系统的具体实现 | 第46-47页 |
| 4.3 HCT索引结构树的测试和分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 HCT树数据组织性能测试和分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 HCT树检索性能测试 | 第50-52页 |
| 4.3.3 HCT树关于细胞分裂改进的测试 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 结论和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |