基于邻域相关性的背景建模方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 相关理论与技术 | 第14-22页 |
| 2.1 高斯混合模型概述 | 第14-15页 |
| 2.2 Codebook模型概述 | 第15-16页 |
| 2.3 邻域信息在背景建模中概述 | 第16-18页 |
| 2.3.1 模型建立阶段 | 第17页 |
| 2.3.2 前景检测阶段 | 第17-18页 |
| 2.3.3 模型更新阶段 | 第18页 |
| 2.4 分类算法衡量指标 | 第18-20页 |
| 2.4.1 评测指标 | 第19-20页 |
| 2.4.2 ROC曲线 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 邻域模型提取与相关性验证 | 第22-34页 |
| 3.1 实验数据集 | 第22-23页 |
| 3.2 邻域像素分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第24页 |
| 3.2.2 结果验证分析 | 第24-28页 |
| 3.3 邻域模型分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 邻域模型分布假设 | 第28页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第28页 |
| 3.3.3 相关性验证 | 第28-30页 |
| 3.4“共享”邻域模型 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于邻域相关性的背景建模方法 | 第34-56页 |
| 4.1 基于邻域相关性的背景建模 | 第34-36页 |
| 4.2 实验设计 | 第36-38页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第36页 |
| 4.2.2 实验参数 | 第36-37页 |
| 4.2.3 实验算法流程 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-54页 |
| 4.3.1 实际检测效果 | 第38-48页 |
| 4.3.2 算法指标分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 自适应邻域的增强背景建模方法 | 第56-76页 |
| 5.1 自适应邻域模型 | 第56-58页 |
| 5.2 实验设计 | 第58-60页 |
| 5.2.1 实验参数 | 第58-59页 |
| 5.2.2 实验算法流程 | 第59-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60-74页 |
| 5.3.1 实际邻域范围 | 第60-61页 |
| 5.3.2 实际检测效果 | 第61-66页 |
| 5.3.3 算法指标分析 | 第66-72页 |
| 5.3.4 参数讨论 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
