面向期刊论文的多粒度语义标注方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 语义网与语义标注技术的国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 语义web研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语义web存在的问题 | 第13页 |
| 1.2.3 语义标注研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 语义标注存在的问题 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 语义网及相关理论技术 | 第16-25页 |
| 2.1 语义网基础理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 语义网概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 语义网体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 xml语言与资源描述框架(RDF) | 第18-19页 |
| 2.1.4 语义web与传统web区别 | 第19-20页 |
| 2.2 本体理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 本体概念 | 第21页 |
| 2.2.2 本体的结构和描述语言 | 第21-23页 |
| 2.2.3 本体的分类 | 第23页 |
| 2.3 粒度相关理论 | 第23-24页 |
| 2.3.1 粒的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 粒度的概念 | 第23-24页 |
| 2.3.3 三种粒度的比较 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 语义标注理论及方法分析 | 第25-33页 |
| 3.1 语义标注理论 | 第25-26页 |
| 3.1.1 语义标注相关概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 语义标注技术的结构分析 | 第26页 |
| 3.1.3 语义标注的粒度问题 | 第26页 |
| 3.2 语义标注方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 人工语义标注 | 第26-27页 |
| 3.2.2 自动语义标注 | 第27-29页 |
| 3.3 语义标注工具及对比 | 第29-32页 |
| 3.3.1 语义标注平台和工具 | 第30-31页 |
| 3.3.2 语义标注平台的对比分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 面向期刊论文的多粒度语义标注方法设计 | 第33-42页 |
| 4.1 期刊论文特征分析 | 第33-34页 |
| 4.2 面向期刊论文的多粒度语义标注思路 | 第34-35页 |
| 4.3 面向期刊论文多粒度语义标注的步骤 | 第35-41页 |
| 4.3.1 自定义词典生成 | 第36-37页 |
| 4.3.2 多粒度数据的获取 | 第37-39页 |
| 4.3.3 概念、属性及实例识别 | 第39页 |
| 4.3.4 新实例识别 | 第39-40页 |
| 4.3.5 自定义词典更新 | 第40页 |
| 4.3.6 RDF文档生成 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 5.1 数据获取 | 第42页 |
| 5.2 自定义词典生成及分词 | 第42-43页 |
| 5.3 概念、属性及实例识别 | 第43-44页 |
| 5.4 新实例识别及自定义词典更新 | 第44-45页 |
| 5.5 RDF文件生成 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 本文总结 | 第47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
