五种决策树算法的比较研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 决策树算法介绍及其评价标准 | 第12-20页 |
| ·决策树算法介绍 | 第12-15页 |
| ·决策树的定义 | 第12页 |
| ·决策树算法描述 | 第12-14页 |
| ·决策树算法的优缺点 | 第14页 |
| ·模糊决策树算法描述 | 第14-15页 |
| ·常见决策树算法简介 | 第15-18页 |
| ·C4.5算法 | 第15-16页 |
| ·CART算法 | 第16页 |
| ·Fuzzy ID3算法 | 第16页 |
| ·FS-DT算法 | 第16-17页 |
| ·Yuan's FDT算法 | 第17页 |
| ·SPRINT算法 | 第17页 |
| ·PUBLIC算法 | 第17-18页 |
| ·CHAID算法 | 第18页 |
| ·不同决策树算法优劣的评价标准 | 第18-20页 |
| 3 五种决策树算法的对比研究 | 第20-36页 |
| ·分裂属性选择方法 | 第20-23页 |
| ·C4.5分裂属性选择方法 | 第20-21页 |
| ·CART分裂属性选择方法 | 第21页 |
| ·Fuzzy ID3分裂属性选择方法 | 第21-22页 |
| ·FS-DT分裂属性选择方法 | 第22页 |
| ·Yuan's FDT分裂属性选择方法 | 第22页 |
| ·五种决策树算法分裂属性的对比研究 | 第22-23页 |
| ·三种模糊决策树连续属性的模糊化方法 | 第23-30页 |
| ·Fuzzy ID3对连续属性的模糊化方法 | 第25-26页 |
| ·FS-DT对连续属性的模糊化方法 | 第26-28页 |
| ·Yuan's FDT对连续属性的模糊化方法 | 第28-30页 |
| ·三种模糊决策树模糊化方法的对比研究 | 第30页 |
| ·分类准确率 | 第30-31页 |
| ·叶子节点的多少 | 第31-32页 |
| ·样本空间划分的相似程度 | 第32-36页 |
| ·相似性的重要性 | 第32-33页 |
| ·相似性的定义 | 第33-34页 |
| ·与其它一致性评价方法的对比 | 第34-36页 |
| 4 决策树算法在不同数据集上的实验比较 | 第36-57页 |
| ·数据集介绍 | 第36-39页 |
| ·实验建立 | 第39-41页 |
| ·比较结果分析 | 第41-57页 |
| ·准确率比较 | 第41-46页 |
| ·叶子节点比较 | 第46-47页 |
| ·相似性比较 | 第47-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
