| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 2 微博客热点话题追踪 | 第14-31页 |
| ·问题描述 | 第14-15页 |
| ·相关工作 | 第15-16页 |
| ·MEntropy | 第16-18页 |
| ·话题追踪模型 | 第18-21页 |
| ·特征权重 | 第18-19页 |
| ·构造话题及报道模型 | 第19页 |
| ·相似度计算模块 | 第19-20页 |
| ·追踪决策及MEntropy过滤 | 第20页 |
| ·学习模块 | 第20-21页 |
| ·实验及结果分析 | 第21-29页 |
| ·微博语料集 | 第21页 |
| ·数据格式 | 第21页 |
| ·MEntropy实验 | 第21-24页 |
| ·话题追踪实验 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 检索模型及相关反馈 | 第31-40页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·检索模型 | 第31-36页 |
| ·向量空间模型 | 第31-34页 |
| ·语言模型 | 第34-36页 |
| ·相关反馈 | 第36-38页 |
| ·Rocchio相关反馈模型 | 第37页 |
| ·基于语言模型的相关反馈模型 | 第37-38页 |
| ·推理网络 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 微博客实时检索 | 第40-53页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·相关工作 | 第41-42页 |
| ·关键技术 | 第42-47页 |
| ·考虑时间因素的查询扩展 | 第42-46页 |
| ·考虑质量因素的排序调整 | 第46-47页 |
| ·系统框架 | 第47-49页 |
| ·预处理模块 | 第48页 |
| ·索引模块 | 第48页 |
| ·查询模块 | 第48-49页 |
| ·检索模块 | 第49页 |
| ·排序调整模块 | 第49页 |
| ·相关实验 | 第49-52页 |
| ·语料集 | 第49页 |
| ·语料格式 | 第49-50页 |
| ·评价指标 | 第50页 |
| ·对比实验 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录A 新浪微博数据集文档示例 | 第59-60页 |
| 附录B Microblog Track数据集查询示例 | 第60-61页 |
| 附录C Microblog Track数据集文档示例 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |