块模型和复杂网络社区检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 块模型与社区检测背景 | 第14-15页 |
| 1.2 多目标进化算法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 进化算法理论 | 第15-17页 |
| 1.2.2 多目标相关理论 | 第17-18页 |
| 1.3 网络的社区检测 | 第18-20页 |
| 1.3.1 网络的相关知识 | 第18-19页 |
| 1.3.2 网络的社区检测算法 | 第19-20页 |
| 第二章 进化算法求解块模型问题 | 第20-32页 |
| 2.1 块模型的数学描述 | 第20-21页 |
| 2.2 算法实现过程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 编码方式 | 第21页 |
| 2.2.2 初始种群 | 第21-22页 |
| 2.2.3 交叉算子 | 第22-23页 |
| 2.2.4 修复算子 | 第23页 |
| 2.2.5 种群进化 | 第23-24页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于模块度的符号网络多目标社区检测 | 第32-50页 |
| 3.1 MOEA/D概述 | 第32页 |
| 3.2 多目标函数的定义 | 第32-34页 |
| 3.3 遗传操作 | 第34-36页 |
| 3.3.1 编码与初始化 | 第34-35页 |
| 3.3.2 交叉算子 | 第35页 |
| 3.3.3 变异与更新 | 第35-36页 |
| 3.3.4 算法伪代码 | 第36页 |
| 3.4 评价指标 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-48页 |
| 3.5.1 真实的符号网络 | 第38-41页 |
| 3.5.2 Sampson Monks数据集 | 第41-46页 |
| 3.5.3 计算机生成的符号网络 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于密度型的多目标社区检测 | 第50-64页 |
| 4.1 研究动机 | 第50页 |
| 4.2 多目标函数的定义 | 第50-52页 |
| 4.3 遗传操作 | 第52-53页 |
| 4.4 评价指标 | 第53页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第53-62页 |
| 4.5.1 真实的符号网络 | 第54-55页 |
| 4.5.2 Sampson Monks数据集 | 第55-59页 |
| 4.5.3 真实的无符号网络 | 第59-61页 |
| 4.5.4 计算机生成的符号网络 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 1.基本情况 | 第71页 |
| 2.教育背景 | 第71页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
