分能段CT扫描成像算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 与能量相关的CT扫描 | 第10-12页 |
1.2.2 多能CT重建 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 分能段CT扫描成像理论 | 第16-31页 |
2.1 CT成像系统 | 第16-17页 |
2.2 成像基本理论 | 第17-18页 |
2.3 传统CT重建算法 | 第18-21页 |
2.3.1 滤波反投影算法 | 第18-19页 |
2.3.2 代数重建算法 | 第19-21页 |
2.4 分能段CT成像原理 | 第21-24页 |
2.5 分能段投影特征分析 | 第24-30页 |
2.5.1 实验一 | 第24-26页 |
2.5.2 实验二 | 第26-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于小波分析的分能段CT成像方法 | 第31-47页 |
3.1 小波分析基本原理 | 第31-35页 |
3.1.1 多分辨率分析 | 第31-32页 |
3.1.2 Mallat算法 | 第32-35页 |
3.2 分能段投影预处理原理与算法 | 第35-39页 |
3.2.1 最优小波基的选择 | 第35-37页 |
3.2.2 小波系数处理算法 | 第37-38页 |
3.2.3 预处理流程图 | 第38-39页 |
3.3 仿真实验结果与分析 | 第39-46页 |
3.3.1 单物质双能段CT | 第39-41页 |
3.3.2 多物质双能段CT | 第41-44页 |
3.3.3 多物质多能段CT | 第44-46页 |
3.4 本章总结 | 第46-47页 |
第四章 分能段CT扫描的多能迭代重建算法 | 第47-59页 |
4.1 双能谱E-ART算法原理 | 第47-50页 |
4.2 基于E-ART的分能段CT重建算法 | 第50-55页 |
4.2.1 分能段CT模型 | 第50页 |
4.2.2 分能段CT衰减系数模型 | 第50-52页 |
4.2.3 重建算法推导 | 第52-53页 |
4.2.4 算法流程 | 第53-55页 |
4.3 仿真实验结果与分析 | 第55-58页 |
4.3.1 单物质双能段CT | 第55-56页 |
4.3.2 多物质双能段CT | 第56-57页 |
4.3.3 多物质多能段CT | 第57-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
5.2 存在的问题及今后的研究方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文致谢 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |