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分能段CT扫描成像算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 与能量相关的CT扫描第10-12页
        1.2.2 多能CT重建第12-14页
    1.3 论文的主要工作及结构安排第14-16页
第二章 分能段CT扫描成像理论第16-31页
    2.1 CT成像系统第16-17页
    2.2 成像基本理论第17-18页
    2.3 传统CT重建算法第18-21页
        2.3.1 滤波反投影算法第18-19页
        2.3.2 代数重建算法第19-21页
    2.4 分能段CT成像原理第21-24页
    2.5 分能段投影特征分析第24-30页
        2.5.1 实验一第24-26页
        2.5.2 实验二第26-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于小波分析的分能段CT成像方法第31-47页
    3.1 小波分析基本原理第31-35页
        3.1.1 多分辨率分析第31-32页
        3.1.2 Mallat算法第32-35页
    3.2 分能段投影预处理原理与算法第35-39页
        3.2.1 最优小波基的选择第35-37页
        3.2.2 小波系数处理算法第37-38页
        3.2.3 预处理流程图第38-39页
    3.3 仿真实验结果与分析第39-46页
        3.3.1 单物质双能段CT第39-41页
        3.3.2 多物质双能段CT第41-44页
        3.3.3 多物质多能段CT第44-46页
    3.4 本章总结第46-47页
第四章 分能段CT扫描的多能迭代重建算法第47-59页
    4.1 双能谱E-ART算法原理第47-50页
    4.2 基于E-ART的分能段CT重建算法第50-55页
        4.2.1 分能段CT模型第50页
        4.2.2 分能段CT衰减系数模型第50-52页
        4.2.3 重建算法推导第52-53页
        4.2.4 算法流程第53-55页
    4.3 仿真实验结果与分析第55-58页
        4.3.1 单物质双能段CT第55-56页
        4.3.2 多物质双能段CT第56-57页
        4.3.3 多物质多能段CT第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 论文工作总结第59-60页
    5.2 存在的问题及今后的研究方向第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文致谢第67-68页
致谢第68-69页

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