摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-37页 |
§1.1 数字图像处理技术概论 | 第11-14页 |
§1.1.1 数字图像处理发展历史 | 第11-12页 |
§1.1.2 数字图像处理的主要内容 | 第12-14页 |
§1.2 图像分割技术 | 第14-22页 |
§1.2.1 基于特征空间的分割算法 | 第15-19页 |
§1.2.2 基于图像几何空间的分割算法 | 第19-22页 |
§1.3 图像轮廓线处理技术 | 第22-29页 |
§1.3.1 图像轮廓线的光顺处理 | 第23-24页 |
§1.3.2 图像轮廓线的特征点检测 | 第24-26页 |
§1.3.3 图像轮廓线的多边形逼近 | 第26-29页 |
§1.4 图像变形技术 | 第29-34页 |
§1.5 本文的主要研究内容 | 第34-37页 |
第二章 图像分割中的模糊数学基础 | 第37-53页 |
§2.1 引言 | 第37-38页 |
§2.2 隶属函数与模糊子集 | 第38-40页 |
§2.3 模糊子集上的一般运算 | 第40-42页 |
§2.4 截集、支集和核 | 第42-43页 |
§2.5 模糊关系 | 第43-45页 |
§2.5.1 模糊关系的定义 | 第43页 |
§2.5.2 自反性、对称性和传递性 | 第43-44页 |
§2.5.3 模糊相似关系,模糊等价关系 | 第44-45页 |
§2.6 图像分割中的模糊连接度 | 第45-52页 |
§2.6.1 模糊空间元素(Spel)邻近关系,模糊数字空间 | 第46页 |
§2.6.2 场,隶属场,分类,分割 | 第46-47页 |
§2.6.3 模糊空间元素的相似度 | 第47页 |
§2.6.4 模糊连接度 | 第47-48页 |
§2.6.5 模糊对象抽取 | 第48-50页 |
§2.6.6 相对模糊连接度的概念和应用 | 第50-52页 |
§2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于模糊连接度的分割及算法 | 第53-67页 |
§3.1 引言 | 第53页 |
§3.2 结合属性相似度检验的图像分割 | 第53-58页 |
§3.3 算法 | 第58-63页 |
§3.3.1 模糊连接度和最优路径的计算 | 第59-62页 |
§3.3.2 最优路径各点相对于种子点的属性相似度的计算 | 第62-63页 |
§3.4 应用及实验结果 | 第63-65页 |
§3.4.1 各函数的选取 | 第63-64页 |
§3.4.2 实验结果 | 第64-65页 |
§3.5 本章小结 | 第65-67页 |
第四章 图像轮廓线的光顺处理 | 第67-79页 |
§4.1 引言 | 第67-68页 |
§4.2 平面离散曲线的定义和离散曲率的计算 | 第68-69页 |
§4.3 双边去噪模型 | 第69-71页 |
§4.4 局部光顺处理技术 | 第71-74页 |
§4.4.1 “坏点”的检测 | 第72页 |
§4.4.2 点的分类 | 第72-74页 |
§4.5 算法 | 第74页 |
§4.6 参数讨论和实例 | 第74-76页 |
§4.7 本章小结 | 第76-79页 |
第五章 图像轮廓线的分段拟合 | 第79-91页 |
§5.1 引言 | 第79页 |
§5.2 给定顶点的拟合模型 | 第79-81页 |
§5.3 可控误差的拟合模型 | 第81-84页 |
§5.4 误差计算 | 第84-86页 |
§5.5 算法复杂度分析 | 第86-87页 |
§5.6 实例 | 第87-90页 |
§5.7 本章小结 | 第90-91页 |
第六章 图像局部约束变形技术 | 第91-107页 |
§6.1 引言 | 第91-92页 |
§6.2 基于直线路径的图像局部约束变形原理 | 第92-96页 |
§6.2.1 基函数 | 第93-94页 |
§6.2.2 单点约束变形 | 第94-95页 |
§6.2.3 多点约束变形 | 第95-96页 |
§6.3 基于曲线路径的图像局部约束变形原理 | 第96-97页 |
§6.4 变形算法 | 第97-106页 |
§6.4.1 逆向映射 | 第98页 |
§6.4.2 变形区域 | 第98-101页 |
§6.4.3 曲线路径的选取 | 第101页 |
§6.4.4 算法流程和例子 | 第101-106页 |
§6.5 本章小结 | 第106-107页 |
第七章 总结与展望 | 第107-109页 |
§7.1 本文工作 | 第107-108页 |
§7.2 今后研究工作展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-127页 |
致谢 | 第127页 |