基于非线性特征的音符识别算法的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-16页
·课题研究背景与意义	第9页
·国内外的研究现状	第9-14页
·国内研究动态	第10-13页
·国外研究动态	第13-14页
·本文的主要工作和研究内容	第14-16页
第二章 分类器相关理论研究和技术路线	第16-25页
·统计学理论的基本内容	第16-19页
·支持向量机理论	第19-21页
·支持向量机的多类分类	第21-22页
·一对一分类	第22页
·一对多分类	第22页
·本课题的分类器应用方案	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于相空间重构的音符信息非线性特征提取	第25-34页
·相空间重构理论	第25-26页
·相空间重构参数的确定	第26-28页
·自相关函数法确定延迟时间	第27页
·伪最近邻点法确定嵌入维	第27-28页
·基于相空间重构的音符识别	第28-33页
·特征参量的提取	第28-31页
·基于相空间重构的音符识别实验及分析	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 基于非线性特征的音符识别的实现	第34-48页
·信号预处理	第34-35页
·非线性特征参量的构造	第35-40页
·特征子信号数量的确定	第35-39页
·特征子信号相空间重构参数的确定	第39-40页
·特征矩阵降维	第40-42页
·基于非线性特征的音符识别实验及分析	第42-44页
·对连续音乐片段进行音符识别	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 结论与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果	第53-54页
致谢	第54-55页
作者简历	第55页