中文摘要 | 第6-8页 |
英文摘要 | 第8-11页 |
前言 | 第12-13页 |
第一部分 基于数据挖掘的吴生元教授辨治痹病的组方用药规律研究 | 第13-48页 |
1.研究目的 | 第13页 |
2.研究方案 | 第13-15页 |
2.1 研究对象 | 第13页 |
2.2 纳入与排除标准 | 第13-14页 |
2.3 数据管理与分析 | 第14-15页 |
3.结果 | 第15-39页 |
3.1 用药频次统计 | 第15-17页 |
3.2 药物四气频次统计 | 第17页 |
3.3 药物五味频次统计 | 第17页 |
3.4 药物归经统计 | 第17-18页 |
3.5 基于关联规则的组方规律分析 | 第18-25页 |
3.6 基于无监督熵层次聚类的新方分析 | 第25-29页 |
3.7 症状频次统计 | 第29-30页 |
3.8 症状聚类分析 | 第30-31页 |
3.9 关键症状分析 | 第31-32页 |
3.10 关键药物统计 | 第32-33页 |
3.11 关键药物用量分析 | 第33页 |
3.12 证候类型统计 | 第33-34页 |
3.13 方剂统计 | 第34-35页 |
3.14 方证统计 | 第35页 |
3.15 药-证-症网络分析 | 第35-39页 |
4.讨论 | 第39-48页 |
第二部分 吴生元教授辨治痹病文献研究 | 第48-55页 |
1.研究目的 | 第48页 |
2.研究方案 | 第48-49页 |
3.结果 | 第49页 |
4.讨论 | 第49-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
文献综述 | 第59-71页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-74页 |
攻读学位期间发表文章情况 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |