| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 大气散射理论及去雾模型 | 第13-20页 |
| 2.1 雾霾的形成 | 第13-15页 |
| 2.1.1 大气粒子 | 第13页 |
| 2.1.2 大气散射 | 第13-14页 |
| 2.1.3 天气条件 | 第14-15页 |
| 2.2 大气散射模型及图像去雾模型 | 第15-17页 |
| 2.3 雾天图像的特性分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 雾天图像的特征 | 第17-18页 |
| 2.3.2 雾与大气偏振的关系 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 偏振成像基本理论及实验设计 | 第20-28页 |
| 3.1 自然界中的偏振光 | 第20-22页 |
| 3.2 偏振图像的特点 | 第22页 |
| 3.3 偏振成像基本原理 | 第22-25页 |
| 3.4 雾天偏振成像实验设计 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于偏振信息的图像去雾算法设计 | 第28-35页 |
| 4.1 算法设计 | 第28-30页 |
| 4.1.1 算法设计思路 | 第28-29页 |
| 4.1.2 算法设计流程 | 第29-30页 |
| 4.2 参数估计与优化 | 第30-33页 |
| 4.2.1 大气光强的估计 | 第30页 |
| 4.2.2 传输率图的估计 | 第30-31页 |
| 4.2.3 传输率图的优化 | 第31-32页 |
| 4.2.4 参数估计与优化效果图 | 第32-33页 |
| 4.3 偏振图像去雾效果质量评价 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第35-43页 |
| 5.1 不同的经典图像去雾算法与本文算法比较 | 第35-37页 |
| 5.1.1 实验一：薄雾条件下实验场景 | 第35-36页 |
| 5.1.2 实验二：浓雾条件下实验场景 | 第36-37页 |
| 5.1.3 实验分析 | 第37页 |
| 5.2 3个任意角度与2个正交角度偏振图像去雾效果比较 | 第37-42页 |
| 5.2.1 实验一：近距离实验场景 | 第37-39页 |
| 5.2.2 实验二：远距离实验场景 | 第39-41页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |