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中国土地覆盖变化与环境影响遥感研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5页
目录第9-14页
第一章 土地覆盖研究综述第14-37页
    第一节 全球变化第14-16页
    第二节 土地覆盖概念第16-17页
    第三节 土地覆盖研究回顾第17-33页
        3.1 土地利用/土地覆盖变化研究的提出第17-18页
        3.2 土地利用/土地覆盖变化的机制研究第18-20页
        3.3 土地利用/土地覆盖变化的环境影响研究第20-22页
        3.4 国际上的土地利用/土地覆盖研究项目第22-26页
        3.5 中国土地利用/土地覆盖研究进展第26-33页
            3.5.1 与LUCC有关的重大项目情况第26-28页
            3.5.2 中国学者在LUCC理论方面的贡献第28-32页
            3.5.3 土地利用/土地覆盖变化与环境安全第32-33页
    第四节 定量遥感在土地覆盖研究中的应用第33-37页
        4.1 土地覆盖/土地利用类型识别第33-35页
        4.2 土地覆盖/土地利用变化监测第35-36页
        4.3 定量遥感是当前遥感科学发展的主要方向第36页
        4.4 土地利用/土地覆盖变化定量遥感研究第36-37页
第二章 土地覆盖体系第37-54页
    第一节 土地覆盖内涵的发展第37页
    第二节 土地覆盖的空间和尺度特征第37-41页
        2.1 土地覆盖具有空间特征第37-38页
        2.2 土地覆盖具有尺度特征第38-40页
            2.2.1 景观生态学关注的尺度问题第38-39页
            2.2.2 不同比例尺植被图的植被分类单位第39页
            2.2.3 土地覆盖的尺度特征第39-40页
        2.3 土地覆盖变化、景观变化与全球变化的关系第40-41页
    第三节 土地覆盖分类系统第41-50页
        3.1 对土地分类系统的思考第42-43页
        3.2 国内的一些重要土地分类系统第43-45页
            3.2.1 中国植被分类系统第43页
            3.2.2 中国土地资源分类系统第43-44页
            3.2.3 中国植被编码体系第44-45页
        3.3 国外的一些重要土地分类系统第45-50页
            3.3.1 FAO的土地覆盖分类系统第45页
            3.3.2 美国国家土地覆盖数据NLCD的分类系统第45-46页
            3.3.3 IGBP的全球土地覆盖分类系统第46-47页
            3.3.4 USGS的土地利用/土地覆盖分类系统第47页
            3.3.5 生物圈与大气圈传输分类系统第47-48页
            3.3.6 植被生命期分类系统第48-49页
            3.3.7 简单生物圈模型分类系统第49页
            3.3.8 简单生物圈2模型分类系统第49-50页
            3.3.9 定量的植被气候分类系统第50页
    第四节 定量化的土地覆盖分类系统第50-54页
第三章 中国土地覆盖特征提取第54-86页
    第一节 中国陆面温度第54-59页
        1.1 陆地表面温度反演的物理基础第54-55页
        1.2 陆地表面温度反演的进展第55-58页
            1.2.1 分裂窗方法的原理第55-56页
            1.2.2 使用分裂窗方法反演陆面温度第56-57页
            1.2.3 误差分析第57-58页
        1.3 比辐射率ε的计算第58-59页
        1.4 反演中国陆面温度的方法第59页
    第二节 地表反照率第59-62页
        2.1 反演地表反照率的原理第60-61页
        2.2 计算反照率的方法进展第61页
        2.3 计算中国反照率的方法第61-62页
    第三节 中国NDVI第62-63页
        3.1 归一化差值植被指数NDVI第62页
        3.2 叶面积指数LAI第62页
        3.3 光合有效辐射的吸收比例FPAR第62-63页
        3.4 NDVI与LAI和FPAR的关系第63页
    第四节 中国NPP第63-75页
        4.1 陆地植被第一性生产力及相关概念第63-64页
            4.1.1 总第一性生产力第63页
            4.1.2 净第一性生产力第63-64页
            4.1.3 生物量第64页
        4.2 陆地植被第一性生产力研究进展第64-65页
            4.2.1 国外研究进展第64页
            4.2.2 国内研究进展第64-65页
        4.3 陆地植被第一性生产力研究方法第65-68页
            4.3.1 气候模型第65-67页
            4.3.2 过程模型第67-68页
            4.3.3 光能利用率模型第68页
        4.4 中国陆地植被第一性生产力计算第68-75页
            4.4.1 模型总体结构第69-70页
            4.4.2 模型详述第70-75页
    第五节 基于生态系统观点的遥感土地覆盖分类第75-86页
        5.1 基于生态系统观点的遥感土地覆盖分类第76-80页
            5.1.1 遥感土地覆盖分类方法第76-77页
            5.1.2 土地覆盖分类体系第77-78页
            5.1.3 遥感生态分类参数和计算方法第78-80页
            5.1.4 通过主成分分析提取分类指标第80页
        5.2 基于生态系统观点的中国遥感土地覆盖分类第80-83页
            5.2.1 数据第81页
            5.2.2 遥感分类参数的计算第81页
            5.2.3 遥感分类指标的计算第81页
            5.2.4 中国土地覆盖监督分类第81页
            5.2.5 分类精度分析第81-83页
        5.3 结论与讨论第83-86页
第四章 中国土地覆盖季相变化规律第86-106页
    第一节 中国陆面温度分布第86-90页
        1.1 数据第86-87页
        1.2 计算中国多年年和月平均陆面温度数据第87页
        1.3 中国陆面温度的年和季特征第87-88页
        1.4 中国陆面温度的年变化和年较差第88-89页
        1.5 中国LUCC样带上的年和月陆面温度变化第89-90页
    第二节 中国反照率变化第90-92页
        2.1 数据第91页
        2.2 中国地表反照率的变化特征第91-92页
    第三节 中国NDVI第92-98页
        3.1 数据第92页
        3.2 主成分分析第92-95页
            3.2.1 计算每月的归一化植被指数NDVI第93页
            3.2.2 计算每月NDVI图象的均值第93页
            3.2.3 主成分变换第93-94页
            3.2.4 由NOAA-AVHRR多时相图象派生计算出四个生物学参数第94-95页
            3.2.5 计算前四个主分量与四个生物学参数图象的相关系数第95页
        3.3 结果与分析第95-97页
        3.4 结论与讨论第97-98页
    第四节 中国NPP变化第98-106页
        4.1 数据第98页
        4.2 中国陆地生态系统年净第一性生产力的空间分布第98-99页
        4.3 中国陆地生志系统净第一性生产力的季节变化第99-106页
第五章 中国土地覆盖年际变化与环境影响分析第106-120页
    第一节 近20年中国植被指数NDVI反映的土地覆盖变化第106-109页
        1.1 NOAA-AVHRR数据第106页
        1.2 归一化植被指数NDVI第106页
        1.3 计算年均NDVI数据第106-107页
        1.4 研究方法第107页
        1.5 中国植被覆盖的变化分析第107-108页
        1.6 中国植被覆盖和气候变化的相关分析第108-109页
    第二节 近20年中国土地覆盖变化的气候驱动分析第109-112页
        2.1 气象数据第109页
        2.2 可能蒸散率的计算方法第109页
        2.3 研究方法第109-110页
        2.4 气候变化分析第110-111页
        2.5 中国土地覆盖变化的气候驱动分析第111-112页
    第三节 近20年中国陆面温度LST反映的土地覆盖变化第112-120页
        3.1 NOAA-AVHRR数据第112页
        3.2 计算陆面温度第112页
        3.3 计算年均LST数据第112页
        3.4 研究方法第112-113页
        3.5 陆面温度变化分析第113-120页
第六章 中国沙尘与土地覆盖关系遥感研究第120-146页
    第一节 东亚沙尘源地和沙尘输送路径的遥感研究第120-125页
        1.1 东亚沙尘研究区概况第120-121页
        1.2 数据第121页
        1.3 沙尘过程遥感研究第121-123页
            1.3.1 沙尘灾害源地分析第122页
            1.3.2 沙尘灾害移动路径分析第122-123页
        1.4 东亚沙尘的时空分布特征第123-124页
        1.5 结论与讨论第124-125页
    第二节 应用遥感技术估算东亚沙尘侵蚀量第125-131页
        2.1 数据第125-126页
        2.2 沙尘的确定第126-127页
            2.2.1 在NOAA-AVHRR影象上确定沙尘第126页
            2.2.2 通过可吸入颗粒物PM10指标确定沙尘第126-127页
        2.3 沙尘气溶胶光学厚度的反演第127-129页
            2.3.1 沙尘气溶胶光学厚度的遥感反演原理第127页
            2.3.2 计算大气辐射传输第127-128页
            2.3.3 建立气溶胶光学厚度查找表第128页
            2.3.4 沙尘光学厚度t反演第128-129页
        2.4 一次东亚沙尘携沙量的具体估算第129-130页
            2.4.1 沙尘携沙量的估算方法第129-130页
            2.4.2 计算沙尘气溶胶携沙量第130页
        2.5 结论与讨论第130-131页
    第三节 风蚀对中国西北地区土壤有机碳的影响第131-136页
        3.1 数据第132页
        3.2 研究方法第132-134页
            3.2.1 中国陆地生态系统净第一性生产力NPP第132-133页
            3.2.2 中国表层土壤有机碳库C_(pool)第133页
            3.2.3 风蚀所损失的土壤有机碳C_(erosion)第133-134页
        3.3 表层土壤有机碳库的变化第134-135页
        3.4 结果与分析第135页
        3.5 结论与讨论第135-136页
    第四节 近50年中国沙尘发生趋势分析第136-137页
    第五节 土地覆盖变化与沙尘的关系研究第137-146页
第七章 结论与展望第146-149页
    第一节 主要结论第146-148页
    第二节 土地覆盖研究展望第148-149页
参考文献第149-160页
博士期间发表的论文第160-161页
致谢第161页

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