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基于特征度量的高光谱遥感影像波段选择方法研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题依据及研究意义第11-13页
        1.1.1 选题依据第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究现状综述第13-15页
    1.3 本文研究内容和研究方法第15-16页
    1.4 本文创新点第16-17页
    1.5 本文组织结构第17页
    1.6 本章小结第17-18页
第2章 高光谱遥感影像波段选择技术第18-25页
    2.1 高光谱遥感影像数据第18-20页
        2.1.1 高光谱遥感影像数据的特点第18-19页
        2.1.2 高光谱遥感影像数据的表达形式第19-20页
    2.2 高光谱遥感影像波段选择第20-23页
        2.2.1 波段选择的基本思想和必要性第20-21页
        2.2.2 波段选择的原则第21-22页
        2.2.3 波段选择的具体流程第22-23页
    2.3 高光谱遥感影像波段选择评价方法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于判别成分分析的高光谱遥感影像波段选择方法第25-41页
    3.1 判别成分分析的基本思想第25-26页
    3.2 基于判别成分分析的波段选择算法第26-29页
        3.2.1 判别特征度量第26-27页
        3.2.2 基于判别特征度量的波段选择方法第27-29页
    3.3 实验结果及分析第29-39页
        3.3.1 实验数据第29-32页
        3.3.2 结果与讨论第32-39页
        3.3.3 敏感性分析第39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 美国内达华州Cuprite矿区高光谱遥感岩性分类与填图研究第41-60页
    4.1 研究区概况第41-43页
        4.1.1 地理概况第41页
        4.1.2 地质概况第41-43页
    4.2 研究区数据第43-45页
    4.3 基于超像素的高光谱遥感影像岩性填图波段选择方法第45-47页
        4.3.1 SLIC超像素块生成第45-46页
        4.3.2 基于SLIC超像素的波段选择算法第46-47页
    4.4 实验结果及分析第47-58页
        4.4.1 超像素分割图第47-48页
        4.4.2 光谱角分类填图结果第48-53页
        4.4.3 波谱特征拟合分析填图结果第53-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-68页
作者简介及硕士期间所取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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