| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 论文研究目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 论文的研究目的 | 第11页 |
| 1.1.2 论文的现实意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 论文的理论意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 仿真建模技术的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 仿真技术在港口集装箱物流系统的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 优化技术在港口集装箱物流系统的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.4 仿真优化技术在港口集装箱物流系统的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 | 第24-28页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第24-26页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第26-28页 |
| 1.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 集装箱装卸系统的OPN静态建模 | 第29-55页 |
| 2.1 问题的提出 | 第29-31页 |
| 2.2 基本Petri网 | 第31-34页 |
| 2.2.1 Petri网的基本术语 | 第31-32页 |
| 2.2.2 Petri网的定义 | 第32-33页 |
| 2.2.3 Petri网的变迁规则 | 第33-34页 |
| 2.3 集装箱码头的作业流程分析 | 第34-40页 |
| 2.3.1 集装箱码头的组成 | 第34-35页 |
| 2.3.2 集装箱码头的作业内容 | 第35-40页 |
| 2.4 对象类的OPN建模 | 第40-54页 |
| 2.4.1 对象类的基本属性和方法 | 第40-43页 |
| 2.4.2 对象类的OPN模型 | 第43-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 集装箱装卸系统的OPN动态建模 | 第55-82页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 集装箱装卸系统的基本OPN模型 | 第56-57页 |
| 3.3 OPN的性能分析方法 | 第57-59页 |
| 3.3.1 OPN中的死锁 | 第57-58页 |
| 3.3.2 OPN中的死锁检测方法 | 第58-59页 |
| 3.4 集装箱装卸系统的OPN性能分析 | 第59-77页 |
| 3.4.1 对象类OPN模型的死锁分析 | 第59-64页 |
| 3.4.2 对象间的OCN性能分析 | 第64-77页 |
| 3.5 集装箱装卸系统OPN模型的冲突分析 | 第77-79页 |
| 3.5.1 存在的冲突 | 第77-78页 |
| 3.5.2 冲突的控制 | 第78-79页 |
| 3.6 模型的仿真验证 | 第79-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 集装箱码头装卸系统建模和仿真应用研究 | 第82-101页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 港口集装箱物流系统仿真的步骤 | 第83-85页 |
| 4.3 集装箱码头装卸系统OPN模型的仿真应用研究 | 第85-93页 |
| 4.3.1 研究的内容 | 第85-86页 |
| 4.3.2 OPN模型向仿真模型的转化与验证 | 第86-93页 |
| 4.4 参数化仿真实现布局方案的生产作业瓶颈分析 | 第93-100页 |
| 4.4.1 OPT的概念与规则 | 第93-96页 |
| 4.4.2 仿真方案的确定 | 第96-98页 |
| 4.4.3 仿真结果及其分析 | 第98-99页 |
| 4.4.4 布局优化方案的确定 | 第99-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于数字电路的离散系统仿真建模方法 | 第101-113页 |
| 5.1 问题的提出 | 第101-102页 |
| 5.2 逻辑电路的相关概念 | 第102-106页 |
| 5.3 集装箱码头卸船过程的数字电路仿真建模 | 第106-109页 |
| 5.4 基于数字电路的仿真建模 | 第109-112页 |
| 5.4.1 硬件描述语言简介 | 第109-110页 |
| 5.4.2 基于数字电路的仿真建模思想 | 第110-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 集装箱码头前沿布局的多目标随机规划 | 第113-138页 |
| 6.1 问题的提出 | 第113-114页 |
| 6.2 多目标随机规划的研究现状 | 第114-115页 |
| 6.3 BP神经网络 | 第115-119页 |
| 6.3.1 BP网络原理 | 第115-117页 |
| 6.3.2 三层BP网络 | 第117-119页 |
| 6.4 遗传算法 | 第119-124页 |
| 6.4.1 遗传算法的基本术语 | 第120-123页 |
| 6.4.2 遗传算法的流程 | 第123-124页 |
| 6.5 集装箱码头前沿布局规划的多目标随机规划模型 | 第124-136页 |
| 6.5.1 多目标随机规划模型 | 第124-128页 |
| 6.5.2 码头布局规划问题的求解方法 | 第128-136页 |
| 6.6 应用实例 | 第136-137页 |
| 6.7 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 泊位分配问題的仿真优化方法 | 第138-158页 |
| 7.1 泊位分配问题的研究现状 | 第138-141页 |
| 7.2 选用仿真优化方法的原因 | 第141页 |
| 7.3 泊位分配问题的数学模型 | 第141-144页 |
| 7.3.1 问题的描述 | 第141-142页 |
| 7.3.2 目标函数的建立 | 第142-143页 |
| 7.3.3 约束函数的建立 | 第143-144页 |
| 7.4 仿真优化的技术路线 | 第144-146页 |
| 7.4.1 优化方法的选择 | 第144-145页 |
| 7.4.2 求解泊位分配问题的步骤 | 第145-146页 |
| 7.5 仿真优化的关键技术 | 第146-156页 |
| 7.5.1 仿真优化模型 | 第147-149页 |
| 7.5.2 遗传算法的实施 | 第149-154页 |
| 7.5.3 优化模块和仿真模型的数据交换 | 第154-156页 |
| 7.6 应用案例 | 第156-157页 |
| 7.7 本章小结 | 第157-158页 |
| 第8章 全文总结与展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第170-171页 |
