| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别 | 第9-15页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人脸预处理与归一化 | 第10页 |
| 1.2.3 人脸识别 | 第10-13页 |
| 1.2.4 基于深度图像的人脸识别 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于Gabor响应编码的人脸识别算法 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 Gabor小波响应 | 第17-18页 |
| 2.3 GSF编码 | 第18-21页 |
| 2.4 GST编码 | 第21-23页 |
| 2.5 分块直方图统计与LDA子空间投影 | 第23-27页 |
| 2.6 实验 | 第27-29页 |
| 2.6.1 FERET数据库 | 第27页 |
| 2.6.2 实验设计 | 第27页 |
| 2.6.3 实验结果 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 融合灰度图与深度图的人脸识别 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 Kinect深度传感器摄像头 | 第30-32页 |
| 3.3 人脸图像预处理 | 第32-35页 |
| 3.3.1 灰度图人脸数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 深度图人脸数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.4 灰度图和深度图的融合方法 | 第35页 |
| 3.5 深度图像人脸数据库 | 第35-37页 |
| 3.5.1 Kinect Face DB深度图人脸库 | 第35-36页 |
| 3.5.2 Kinect Face DB-SZU深度图人脸库 | 第36-37页 |
| 3.6 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.6.1 Kinect Face DB结果 | 第37-39页 |
| 3.6.2 Kinect Face DB-SZU结果 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 嵌入式近红外人脸识别系统 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 硬件环境 | 第42-44页 |
| 4.3 软件环境 | 第44-45页 |
| 4.4 系统的实现及优化 | 第45-48页 |
| 4.5 实现的性能与结果 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
