| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状与技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 相关难点的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 常用人脸库 | 第13页 |
| 1.2.4 人脸识别技术流程 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于肤色与特征的人脸检测技术 | 第16-23页 |
| 2.1 人脸检测方法分类及常见问题 | 第16-17页 |
| 2.1.1 人脸检测方法分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 人脸检测常见问题 | 第17页 |
| 2.2 色彩模型 | 第17-19页 |
| 2.3 基于肤色和人脸特征的人脸检测模型 | 第19-21页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 自然环境下人脸图像的干扰去除技术 | 第23-47页 |
| 3.1 人脸图像的噪声预处理 | 第23-27页 |
| 3.1.1 噪声模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 滤波器 | 第24-27页 |
| 3.2 人脸图像的光照预处理 | 第27-45页 |
| 3.2.1 图像质量客观评价标准 | 第27-28页 |
| 3.2.2 保护信息熵的自适应双平台直方图均衡化算法 | 第28-37页 |
| 3.2.3 自适应对数模型人脸图像增强算法 | 第37-42页 |
| 3.2.4 自适应伽玛变换人脸图像增强算法 | 第42-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 人脸识别技术 | 第47-53页 |
| 4.1 LBP算法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 LBP算子 | 第47-48页 |
| 4.1.2 改进LBP算法对人脸识别算法的应用 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文中用到的研究方法 | 第53页 |
| 5.2 论文的主要研究工作 | 第53-54页 |
| 5.3 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |