视频中文本的定位与提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 视频信息检索 | 第8-9页 |
| 1.1.2 视频内容监控 | 第9页 |
| 1.1.3 计算机视觉 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 帧差法 | 第10页 |
| 1.2.2 多帧综合法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于连通区域的方法 | 第11页 |
| 1.2.4 基于边缘的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 基于纹理的方法 | 第12页 |
| 1.3 作者工作和论文安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 作者工作 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频中文本定位与提取系统设计 | 第15-20页 |
| 2.1 现有系统与算法存在的问题 | 第15-17页 |
| 2.1.1 各类文本、字符间的差异 | 第15-16页 |
| 2.1.2 缺少通用数据库 | 第16-17页 |
| 2.1.3 性能评估方法不统一 | 第17页 |
| 2.2 文本定位与提取系统设计 | 第17-20页 |
| 第三章 文本区域定位方法研究 | 第20-31页 |
| 3.1 文本区域定位关键算法 | 第20-27页 |
| 3.1.1 角点 | 第20-23页 |
| 3.1.2 角点响应图 | 第23-24页 |
| 3.1.3 数学形态学 | 第24-25页 |
| 3.1.4 阈值分割 | 第25页 |
| 3.1.5 方块滤波 | 第25-27页 |
| 3.2 基于角点响应的文本区域定位方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 算法步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第28-31页 |
| 第四章 文本区域判别方法研究 | 第31-41页 |
| 4.1 文本区域判别关键算法 | 第31-36页 |
| 4.1.1 笔画宽度变换 | 第31-33页 |
| 4.1.2 笔画宽度直方图特征 | 第33-34页 |
| 4.1.3 支持向量机 | 第34-36页 |
| 4.2 基于笔画宽度直方图特征的文本区域判别方法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第36-37页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第37-41页 |
| 第五章 文本分割方法研究 | 第41-48页 |
| 5.1 文本分割关键算法 | 第41-43页 |
| 5.2 基于模糊C均值聚类的文本分割方法 | 第43-48页 |
| 5.2.1 算法步骤 | 第43-45页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-58页 |
| 6.1 系统测试 | 第48-55页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第48页 |
| 6.1.2 测试数据库构建 | 第48-49页 |
| 6.1.3 性能评价标准 | 第49-50页 |
| 6.1.4 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 6.2 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.3 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
