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基于组合毫米波雷达的智能车环境感知方法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 智能车及环境感知研究现状第9-19页
        1.2.1 国外智能车及环境感知研究现状第9-12页
        1.2.2 国内智能车及环境感知系统研究现状第12-15页
        1.2.3 毫米波雷达在环境感知中的应用现状第15-18页
        1.2.4 问题总结第18-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-20页
2 毫米波雷达简介第20-26页
    2.1 毫米波雷达性能简介第20-23页
    2.2 毫米波雷达测速测距原理第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 单毫米波雷达目标检测算法实现第26-36页
    3.1 毫米波雷达数据接收与处理第26-27页
    3.2 目标数据预处理第27-30页
        3.2.1 有效目标的选择第28-29页
        3.2.2 数据预处理算法验证第29-30页
    3.3 单毫米波雷达有效目标跟踪算法实现第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于组合毫米波雷达的环境感知方法第36-49页
    4.1 组合毫米波雷达的数据融合第36-41页
        4.1.1 组合毫米波雷达融合坐标系关系的建立第36-38页
        4.1.2 组合毫米波雷达空间同步标定方法第38-40页
        4.1.3 空间同步方法的验证第40-41页
    4.2 组合毫米波雷达数据融合后的数据处理第41-42页
    4.3 可通行区域选择第42-47页
        4.3.1 车辆实时行驶图设计第43-44页
        4.3.2 目标的栅格编码第44-45页
        4.3.3 可通行区域选择第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
5 组合毫米波雷达环境感知方法实验验证第49-62页
    5.1 实验平台的搭建第49-52页
        5.1.1 前后向雷达的安装第49-50页
        5.1.2 侧向雷达的安装第50-52页
    5.2 雷达的标定第52-56页
        5.2.1 前后向雷达的标定第52-56页
        5.2.2 侧向雷达标定第56页
    5.3 环境感知方法实验验证第56-61页
        5.3.1 单毫米波雷达有效目标跟踪算法实验验证第57-59页
        5.3.2 组合毫米波雷达环境感知方法的验证第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
附录:攻读硕士期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68-69页

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