基于机器视觉的外螺纹检测方法及实验研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·螺纹的规格与参数 | 第10-11页 |
·螺纹分类 | 第10-11页 |
·螺纹参数 | 第11页 |
·螺纹检测方法 | 第11-16页 |
·接触式螺纹检测方法 | 第12-13页 |
·非接触式螺纹检测方法 | 第13-16页 |
·基于机器视觉的外螺纹检测现状 | 第16-18页 |
·课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
·课题的研究意义 | 第19-20页 |
第二章 基于机器视觉的外螺纹检测系统 | 第20-33页 |
·外螺纹检测系统的总体构成 | 第20-21页 |
·检测系统中的进料、出料及分度系统 | 第21-24页 |
·CCD摄像机 | 第24-32页 |
·CCD 选型原则 | 第24页 |
·照明系统 | 第24-27页 |
·参考坐标系 | 第27-29页 |
·摄像机的标定 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 外螺纹检测系统中尺寸检测研究 | 第33-47页 |
·图像预处理 | 第33-36页 |
·图像二值化处理 | 第33-35页 |
·图像感兴趣区域划分 | 第35-36页 |
·外螺纹的边缘检测技术 | 第36-40页 |
·传统图像边缘检测算法 | 第37-38页 |
·一阶梯度算法 | 第37-38页 |
·二阶导数算法 | 第38页 |
·边缘检测算法比较 | 第38-40页 |
·外螺纹的尺寸检测 | 第40-46页 |
·外螺纹螺距的检测 | 第43-44页 |
·外螺纹螺纹大径的检测 | 第44-45页 |
·外螺纹螺纹小径的检测 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于机器视觉的外螺纹缺陷检测 | 第47-69页 |
·基本理论介绍 | 第47-48页 |
·模式识别的基本理论 | 第47页 |
·模式识别的描述方法 | 第47-48页 |
·图像识别与分类 | 第48页 |
·外螺纹缺陷的分类 | 第48-52页 |
·常见表面缺陷分类 | 第49-52页 |
·外螺纹缺陷分类 | 第52页 |
·外螺纹缺陷的检测 | 第52-67页 |
·外螺纹头部宽度的检测 | 第53-54页 |
·外螺纹头部偏心率的检测 | 第54-59页 |
·外螺纹头部槽型的检测 | 第59-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 实验平台及实验分析 | 第69-75页 |
·实验平台介绍 | 第69页 |
·实验分析 | 第69-74页 |
·尺寸检测 | 第69-71页 |
·缺陷检测 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附件 | 第83页 |