CNG/汽油双燃料出租车排放特性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 机动车行驶工况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 排放测试方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 双燃料 | 第13-14页 |
| 1.2.4 排放模型 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 双燃料出租车实验方案与数据预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 城市道路车载排放测试 | 第19-24页 |
| 2.1.1 SEMTECH车载测试系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 道路车载排放测试方案 | 第20-22页 |
| 2.1.3 实验数据采集 | 第22页 |
| 2.1.4 实验数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.2 底盘测功机排放测试 | 第24-26页 |
| 2.2.1 底盘测功机测试方案 | 第24-25页 |
| 2.2.2 实验数据采集与预处理 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 双燃料出租车道路车载测试 | 第28-54页 |
| 3.1 基于行驶工况的排放影响 | 第28-31页 |
| 3.1.1 城区出租车行驶工况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 天然气出租车行驶工况与排放 | 第29-30页 |
| 3.1.3 汽油出租车行驶工况与排放 | 第30-31页 |
| 3.2 基于时间段和道路性质的排放影响 | 第31-34页 |
| 3.2.1 不同时间段与排放率 | 第31-32页 |
| 3.2.2 道路性质与排放率 | 第32-34页 |
| 3.3 基于速度、加速度的排放率影响 | 第34-48页 |
| 3.3.1 天然气出租车速度、加速度与排放率 | 第34-40页 |
| 3.3.2 汽油出租车速度、加速度与排放率 | 第40-45页 |
| 3.3.3 基于速度、加速度的排放率对比 | 第45-48页 |
| 3.4 基于VSP的排放率影响 | 第48-52页 |
| 3.4.1 出租车比功率(VSP)分布 | 第48-50页 |
| 3.4.2 天然气出租车VSP与排放影响 | 第50-51页 |
| 3.4.3 汽油出租车VSP与排放影响 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 双燃料出租车实验室整车测试 | 第54-63页 |
| 4.1 底盘测功机测试工况 | 第54-55页 |
| 4.2 ASM工况下排放特性 | 第55-57页 |
| 4.3 车载道路实验与底盘测功机实验对比 | 第57-61页 |
| 4.3.1 基于速度、加速度的瞬时排放对比 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于VSP的瞬时排放对比 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 双燃料出租车排放率预测模型 | 第63-82页 |
| 5.1 典型工况下双燃料出租车瞬时排放率预测模型 | 第63-72页 |
| 5.1.1 基于时间的实际道路怠速瞬时排放模型 | 第63-66页 |
| 5.1.2 基于加速度的实际道路加速瞬时排放模型 | 第66-68页 |
| 5.1.3 基于加速度的实际道路减速瞬时排放模型 | 第68-69页 |
| 5.1.4 基于速度的实际道路匀速瞬时排放模型 | 第69-72页 |
| 5.2 基于速度、加速度的排放率模型 | 第72-73页 |
| 5.3 神经网络排放率模型 | 第73-77页 |
| 5.3.1 神经网络BP改进算法 | 第73-74页 |
| 5.3.2 基于速度和VSP的Bin区间划分 | 第74页 |
| 5.3.3 基于速度和VSP的神经网络模型 | 第74-77页 |
| 5.4 模型方法的验证 | 第77-80页 |
| 5.4.1 模型结果误差 | 第77-79页 |
| 5.4.2 与IVE模拟结果比较 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 研究结论 | 第82-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读硕士期间所参加项目及发表论文 | 第89页 |
