传统出租汽车返空费及低速行驶费优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 出租汽车运价结构研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 出租汽车运营网络平衡模型研究 | 第16-17页 |
| 1.3.3 出租汽车GPS数据挖据及应用 | 第17-19页 |
| 1.3.4 研究现状分析 | 第19页 |
| 1.4 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 研究方案及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 研究理论与模型基础 | 第23-33页 |
| 2.1 k-means聚类分析法介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 出租汽车运营平衡模型研究概述 | 第24-32页 |
| 2.2.1 出租汽车运营平衡模型 | 第24-29页 |
| 2.2.2 运营平衡模型求解算法 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 出租汽车运价结构现状及问题分析 | 第33-41页 |
| 3.1 出租汽车行业运价结构现状 | 第33-37页 |
| 3.1.1 出租汽车运价结构组成概述 | 第33-36页 |
| 3.1.2 出租汽车运价结构问题分析 | 第36-37页 |
| 3.2 网约车及专车定价方法借鉴与参考 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于出租汽车GPS数据的交通小区划分 | 第41-61页 |
| 4.1 出租汽车GPS数据采集与预处理 | 第41-47页 |
| 4.1.1 出租汽车GPS定位数据采集 | 第41-42页 |
| 4.1.2 出租汽车GPS数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.1.3 出租汽车需求空间分布特征 | 第44-47页 |
| 4.2 基于聚类分析方法的交通小区划分 | 第47-51页 |
| 4.2.1 聚类分析方法选取 | 第47页 |
| 4.2.2 交通小区划分原则 | 第47页 |
| 4.2.3 交通小区划分技术路线 | 第47-48页 |
| 4.2.4 交通小区划分结果 | 第48-51页 |
| 4.3 交通小区间基本数据推算及分析 | 第51-60页 |
| 4.3.1 基本数据推算结果 | 第51-55页 |
| 4.3.2 现状数据分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 “区域差异化”出租汽车返空费优化研究 | 第61-75页 |
| 5.1 返空费研究技术路线 | 第61-62页 |
| 5.2 出租汽车空驶搜索成本测算 | 第62-64页 |
| 5.2.1 假设条件 | 第62页 |
| 5.2.2 驾驶员空驶搜索行为 | 第62-63页 |
| 5.2.3 出租汽车运营平衡条件 | 第63页 |
| 5.2.4 出租汽车空驶区域搜索成本测算 | 第63-64页 |
| 5.3 “区域差异化”返空费收费模式 | 第64-66页 |
| 5.3.1 “区域差异化”返空费收取原则 | 第64-65页 |
| 5.3.2 返空费收取标准制定 | 第65-66页 |
| 5.3.3 返空费收费标准约束条件 | 第66页 |
| 5.3.4 利用智能交通技术辅助实施 | 第66页 |
| 5.4 实例研究—以海口市为例 | 第66-74页 |
| 5.4.1 参数标定 | 第67-69页 |
| 5.4.2 模型求解结果 | 第69-70页 |
| 5.4.3 空驶搜索成本空间分布 | 第70-72页 |
| 5.4.4 “区域差异化”返空费收取标准 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于供给均衡的出租汽车低速行驶费优化研究 | 第75-95页 |
| 6.1 低速行驶费研究技术路线 | 第75-76页 |
| 6.2 考虑交通拥堵的出租汽车运营平衡模型 | 第76-80页 |
| 6.2.1 模型的假设条件和相关变量 | 第76-77页 |
| 6.2.2 路网中的出租汽车经营行为 | 第77-78页 |
| 6.2.3 空驶出租汽车搜索特性 | 第78-79页 |
| 6.2.4 高峰时段出租汽车运营平衡模型 | 第79-80页 |
| 6.3 基于供给均衡的出租汽车低速行驶费优化模型 | 第80-82页 |
| 6.3.1 目标函数——乘客平均单次等车时间最小 | 第80-81页 |
| 6.3.2 模型约束条件 | 第81-82页 |
| 6.3.3 双层规划模型构建 | 第82页 |
| 6.4 双层规划模型求解算法 | 第82-84页 |
| 6.5 实例研究—以海口市为例 | 第84-94页 |
| 6.5.1 模型参数标定 | 第84-85页 |
| 6.5.2 模型求解结果 | 第85-90页 |
| 6.5.3 模型优化效果分析 | 第90-94页 |
| 6.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论与展望 | 第95-97页 |
| 研究成果与创新 | 第95-96页 |
| 研究工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第103页 |
