| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 全局最优化问题概述及基本知识 | 第10-22页 |
| 1.1 最优化问题基本知识概述 | 第10-15页 |
| 1.2 几种局部优化算法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 最速下降法 | 第15页 |
| 1.2.2 牛顿法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 共轭梯度法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 BFGS法 | 第17页 |
| 1.3 几种全局优化算法介绍 | 第17-22页 |
| 1.3.1 积分水平集算法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 分支定界法 | 第18页 |
| 1.3.3 D.C.规划 | 第18-19页 |
| 1.3.4 打洞函数算法 | 第19-20页 |
| 1.3.5 填充函数算法 | 第20-22页 |
| 第二章 无约束全局最优化的含单参的填充函数及其算法 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 填充函数新定义及含单参填充函数 | 第22-27页 |
| 2.3 含单参填充函数算法 | 第27-28页 |
| 2.4 数值结果的比较 | 第28-32页 |
| 2.5 结论 | 第32-33页 |
| 第三章 基于填充函数的积分算法 | 第33-48页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 新的填充函数定义及无参填充函数 | 第33-36页 |
| 3.3 无参填充函数的积分性质 | 第36-40页 |
| 3.4 积分填充函数算法(IFFA) | 第40-43页 |
| 3.5 数值结果的比较 | 第43-47页 |
| 3.6 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 作者在攻读硕士学位期间已完成的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |