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A-SMGCS航空器滑行路由规划及三维仿真研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第17-28页
    1.1 研究背景和课题来源第17-18页
        1.1.1 研究背景第17-18页
        1.1.2 课题来源第18页
    1.2 研究的目的和意义第18-19页
    1.3 国内外相关研究现状第19-24页
        1.3.1 航空器滑行路由规划研究现状第19-22页
        1.3.2 航空器活动三维仿真研究现状第22-24页
    1.4 研究方案第24-27页
        1.4.1 研究内容第24页
        1.4.2 技术路线第24-25页
        1.4.3 章节安排第25-27页
    1.5 本章小结第27-28页
第二章 A-SMGCS研究基础第28-49页
    2.1 概述第28页
    2.2 A-SMGCS发展历史第28-30页
    2.3 SMGCS介绍第30-32页
        2.3.1 运行介绍第30-31页
        2.3.2 提高目标第31-32页
    2.4 A-SMGCS概念第32-33页
    2.5 A-SMGCS总体目标第33-34页
    2.6 A-SMGCS需求分析第34-41页
        2.6.1 应用需求第34-35页
        2.6.2 功能需求第35-38页
        2.6.3 性能需求第38-41页
    2.7 A-SMGCS分级实施第41-44页
    2.8 A-SMGCS研究现状第44-45页
    2.9 A-SMGCS研究层面第45-48页
    2.10 本章小结第48-49页
第三章 A-SMGCS航空器滑行路由规划方法第49-70页
    3.1 概述第49页
    3.2 问题描述第49-50页
    3.3 基于空闲时间窗的路由规划方法第50页
    3.4 场面滑行区建模第50-53页
        3.4.1“节点-边”模型第50-51页
        3.4.2 滑行资源图模型第51-53页
    3.5 航空器滑行路由规划模型第53-56页
        3.5.1 路由计划第53页
        3.5.2 空闲时间窗第53-55页
        3.5.3 空闲时间窗图第55-56页
    3.6 基于多Agent的路由规划算法第56-65页
        3.6.1 多Agent系统介绍第57-61页
        3.6.2 多Agent系统开发工具第61-62页
        3.6.3 多Agent系统结构设计第62-63页
        3.6.4 Agent设计第63-64页
        3.6.5 多Agent系统运行过程第64-65页
    3.7 实验验证第65-69页
        3.7.1 实验设计第65-68页
        3.7.2 结果分析第68-69页
    3.8 本章小结第69-70页
第四章 A-SMGCS航空器滑行路由实时优化策略第70-89页
    4.1 概述第70页
    4.2 问题描述第70-71页
    4.3 基于优先级的路由优化调整方法第71-72页
    4.4 路由优先级实时优化调整建模第72-83页
        4.4.1 Petri网介绍第72-79页
        4.4.2 航空器场面滑行冲突第79-81页
        4.4.3 面向场面滑行资源的着色Petri网建模第81-83页
    4.5 航空器无冲突滑行充分条件第83-86页
        4.5.1 无对头冲突的场面航空器滑行充分条件第83页
        4.5.2 无循环等待冲突的航空器滑行充分条件第83-86页
        4.5.3 无冲突的航空器滑行充分条件第86页
    4.6 无冲突滑行路由实时优化策略第86页
    4.7 算例分析第86-88页
        4.7.1 算例 1第86-87页
        4.7.2 算例 2第87-88页
    4.8 本章小结第88-89页
第五章 A-SMGCS三维仿真研究第89-110页
    5.1 概述第89页
    5.2 航空器三维航迹仿真第89-100页
        5.2.1 Google Earth介绍第90-92页
        5.2.2 钩子编程介绍第92-93页
        5.2.3 系统设计第93-97页
        5.2.4 系统实现第97-100页
    5.3 航空器三维场面活动仿真第100-109页
        5.3.1 Flight Gear介绍第100-102页
        5.3.2 系统方案第102-104页
        5.3.3 姿态计算第104-106页
        5.3.4 系统实现第106-109页
    5.4 本章小结第109-110页
第六章 结论与展望第110-112页
    6.1 主要结论及创新第110-111页
    6.2 未来工作展望第111-112页
参考文献第112-121页
致谢第121-123页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第123-124页

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