含水量对土壤有机质含量高光谱估算的影响研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
英文缩略表 | 第12-13页 |
第一章 引言 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
1.2.1 基于遥感的SOM含量估算方法 | 第13-15页 |
1.2.2 高光谱SOM含量估算模型 | 第15页 |
1.2.3 高光谱估算SOM含量的影响因素 | 第15-17页 |
1.2.4 存在的问题 | 第17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目的 | 第17-18页 |
1.3.2 研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
第二章 研究区域概况与数据预处理 | 第19-23页 |
2.1 研究区域概况 | 第19-20页 |
2.2 土样采集及预处理 | 第20页 |
2.2.1 土样采集 | 第20页 |
2.2.2 土样预处理 | 第20页 |
2.3 室内光谱测量 | 第20-21页 |
2.4 光谱数据预处理 | 第21-23页 |
第三章 不同含水量SOM含量模型估算 | 第23-49页 |
3.1 土壤光谱特征分析 | 第23-27页 |
3.2 SOM含量高光谱PLSR模型估算 | 第27-38页 |
3.2.1 PLSR基本理论 | 第27-28页 |
3.2.2 建模结果精度评价方法 | 第28页 |
3.2.3 总体样本的PLSR模型估算分析 | 第28-33页 |
3.2.4 不同含水量样本混合的PLSR模型估算 | 第33-34页 |
3.2.5 不同土壤类型的PLSR模型估算 | 第34-38页 |
3.3 SOM含量高光谱SVM模型估算 | 第38-45页 |
3.3.1 SVM基本理论 | 第38页 |
3.3.2 总体样本的SVM模型估算 | 第38-41页 |
3.3.3 不同土壤类型的SVM模型估算 | 第41-45页 |
3.4 总体样本的PLSR-SVM模型估算 | 第45-47页 |
3.5 不同建模方法SOM估算比较分析 | 第47-49页 |
第四章 结论及展望 | 第49-51页 |
4.1 结论 | 第49页 |
4.2 问题与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简历 | 第58-59页 |