运输调度问题的小生境免疫遗传算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·小生境免疫遗传算法 | 第13-17页 |
| ·小生境遗传算法 | 第13-14页 |
| ·免疫遗传算法 | 第14-16页 |
| ·小生境免疫遗传算法流程 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 带时间窗的单配送中心车辆路径优化问题 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·车辆路径优化问题的描述和数学模型 | 第20-21页 |
| ·自适应小生境遗传算法 | 第21-22页 |
| ·仿真分析 | 第22-25页 |
| ·算法参数配置 | 第22-24页 |
| ·仿真结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多配送中心的车辆路径优化问题 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多配送中心车辆路径问题的描述和数学模型 | 第26-28页 |
| ·多配送中心VRP的求解方法 | 第28页 |
| ·多配送中心车辆路径优化的算法设计 | 第28-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 带时间窗的多配送中心车辆路径优化问题 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·带时间窗的多配送中心车辆路径优化问题数学模型 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 客户需求不确定的车辆路径问题 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·多类型车辆客户需求不确定的数学模型 | 第45-46页 |
| ·客户需求不确定的模糊数学描述 | 第46-47页 |
| ·自适应小生境免疫遗传算法的具体步骤 | 第47-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 物流配送多目标优化问题 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第56-57页 |
| ·非支配排序遗传算法 | 第57-61页 |
| ·小生境快速非支配排序算法设计 | 第61-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 1. 本文研究工作总结 | 第65页 |
| 2. 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
