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地震灾评推演训练中主要情景的客观度优化研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 地震应急演练研究现状第17-18页
        1.2.2 情景分析与推演第18-20页
        1.2.3 地震灾害情景推演第20-21页
        1.2.4 小结第21-22页
    1.3 地震灾害损失调查与评估第22-27页
        1.3.1 地震灾害损失的构成第22-25页
        1.3.2 烈度评定第25-26页
        1.3.3 地震灾害损失调查与评估推演训练第26-27页
    1.4 研究内容与技术路线第27-31页
        1.4.1 研究内容与组织结构第27-28页
        1.4.2 研究方法与技术路线第28-31页
第2章 地震直接经济损失情景客观度推演模型第31-59页
    2.1 贝叶斯网络及其构建过程第31-33页
        2.1.1 贝叶斯网络模型第31-32页
        2.1.2 贝叶斯网络的构建流程第32-33页
    2.2 贝叶斯网络节点及其值域的确定第33-39页
    2.3 历史地震情景数据库第39-42页
    2.4 经济损失的折算第42-44页
    2.5 地震直接经济损失情景客观度概率估计第44-53页
    2.6 房屋建筑情景构建第53-56页
        2.6.1 房屋直接经济损失现场调研与评估第53-54页
        2.6.2 基于房屋直接经济损失的灾区房屋调查点分配第54-56页
    2.7 工程结构和设施情景构建第56-57页
    2.8 地震直接经济损失估算方法对比第57-58页
    2.9 小结第58-59页
第3章 地震人员死亡情景预估分析客观度模型第59-73页
    3.1 引言第60-62页
    3.2 地震人员死亡影响因素的分析与选取第62-65页
    3.3 地震人员死亡预测模型的优选与组合第65-69页
        3.3.1 人员死亡模型优选第65-67页
        3.3.2 人员死亡模型地域划分与分类组合第67-69页
    3.4 地震实例验证第69-70页
    3.5 小结第70-73页
第4章 情景信息难易度分布曲线模型和主要情景客观度评价体系第73-87页
    4.1 地震灾害突发事件情景信息难易度分布曲线模型第73-75页
    4.2 地震灾评推演训练主要情景的客观度评价体系第75-84页
        4.2.1 建立地震灾评推演训练主要情景客观度评价模型递阶层次结构第75-77页
        4.2.2 构建两两比较判别矩阵第77-79页
        4.2.3 计算单一准则下元素的相对重要性及一致性验证第79-82页
        4.2.4 地震灾评推演训练主要情景客观度评价各指标权重及其排序第82-84页
    4.3 本章小结第84-87页
第5章 情景客观度模型在地震灾评推演训练中的应用第87-95页
    5.1 地震灾害情景信息设定第87-89页
    5.2 情景模型的应用第89-94页
    5.3 小结第94-95页
第6章 结论与展望第95-99页
    6.1 本文总结第95-96页
    6.2 研究展望第96-99页
参考文献第99-105页
致谢第105-107页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第107页

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