| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·LED产业的快速发展 | 第14页 |
| ·机器视觉技术及应用 | 第14-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·图像匹配算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·微电子装备视觉定位技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 模板匹配算法研究 | 第21-31页 |
| ·模板匹配概论 | 第21-23页 |
| ·基本概念 | 第21页 |
| ·模板匹配的分类 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·基于灰度值的模板匹配 | 第23-28页 |
| ·基本度量方法 | 第23-24页 |
| ·归一互相关系数(NCC) | 第24-25页 |
| ·序贯相似性检测法(SSDA) | 第25页 |
| ·一些加速策略 | 第25页 |
| ·金字塔分层搜索 | 第25-27页 |
| ·旋转的处理 | 第27-28页 |
| ·基于特征的模板匹配算法 | 第28-30页 |
| ·特征提取 | 第28-29页 |
| ·特征匹配 | 第29页 |
| ·选取变换模型及求取参数 | 第29-30页 |
| ·坐标变换与插值 | 第30页 |
| ·两类匹配算法的比较 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 边缘提取其匹配算法研究 | 第31-43页 |
| ·边缘检测 | 第31-38页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第32-34页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·边缘检测方法性能比较 | 第35-36页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第36-38页 |
| ·提取LED芯片模板图像的边缘 | 第38-40页 |
| ·前处理 | 第38-39页 |
| ·边缘提取与修改 | 第39-40页 |
| ·基于边缘的形状匹配算法 | 第40-42页 |
| ·基于边缘点本身的相似度量 | 第40-42页 |
| ·基于几何图元的相识度度量 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于边缘方向的形状匹配 | 第43-54页 |
| ·基于边缘方向的相似度度量 | 第43-45页 |
| ·加速终止的策略 | 第45-46页 |
| ·搜索策略 | 第46-51页 |
| ·金字塔分层搜索 | 第46页 |
| ·基于概率分布模型的快速搜索策略 | 第46-51页 |
| ·亚像素精度 | 第51-52页 |
| ·多模板策略 | 第52页 |
| ·旋转的处理 | 第52页 |
| ·算法流程图 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法实现与测试 | 第54-64页 |
| ·全自动LED引线键合机图像识别系统 | 第54-55页 |
| ·系统组成 | 第54页 |
| ·图像特点 | 第54-55页 |
| ·技术路线分析 | 第55-56页 |
| ·算法实现 | 第56-59页 |
| ·面对对象思想进行主体架构和设计 | 第56-57页 |
| ·基于形状的模板匹配算法类的实现 | 第57-58页 |
| ·软件界面设计 | 第58-59页 |
| ·性能测试 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 附录A CreateShapeMatchModel函数 | 第64-65页 |
| 附录B FindShapeMatchModel函数 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |