| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究目的和国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 GPS信号以及阵列信号处理基础 | 第14-32页 |
| 2.1 GPS信号及其欺骗式干扰 | 第14-19页 |
| 2.1.1 GPS信号结构 | 第14-17页 |
| 2.1.2 GPS欺骗式干扰 | 第17-19页 |
| 2.2 空域自适应滤波 | 第19-30页 |
| 2.2.1 信号接收模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 空域自适应滤波过程 | 第22-24页 |
| 2.2.3 最优波束形成的寻优准则 | 第24-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 传统空域滤波方法在GPS欺骗式干扰环境下的性能分析 | 第32-50页 |
| 3.1 接收信号协方差矩阵 | 第32-36页 |
| 3.1.1 GPS压制式干扰环境下的接收信号协方差矩阵 | 第35-36页 |
| 3.1.2 GPS欺骗式干扰环境下的接收信号协方差矩阵 | 第36页 |
| 3.2 欺骗式干扰环境下MVDR算法的性能分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 MVDR算法的方向图 | 第36-38页 |
| 3.2.2 MVDR算法的输出信干噪比 | 第38-42页 |
| 3.3 欺骗式干扰环境下PI算法的性能分析 | 第42-44页 |
| 3.3.1 PI算法的方向图 | 第42-43页 |
| 3.3.2 PI算法的输出信干噪比 | 第43-44页 |
| 3.4 欺骗式干扰环境下LCMV算法的性能分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 LCMV算法的方向图 | 第44-46页 |
| 3.4.2 LCMV算法的输出信干噪比 | 第46-47页 |
| 3.5 传统空域滤波方法比较 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于去噪的GPS欺骗式干扰抑制方法 | 第50-62页 |
| 4.1 基于阵列的去噪方法 | 第50-55页 |
| 4.1.1 降低噪声功率的必要性 | 第50-51页 |
| 4.1.2 噪声功率的估计 | 第51-52页 |
| 4.1.3 去噪过程 | 第52-55页 |
| 4.2 基于去噪的MVDR算法 | 第55-61页 |
| 4.2.1 基于去噪的MVDR算法过程 | 第55页 |
| 4.2.2 去噪MVDR算法性能分析 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
