| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 城市轨道交通客流分析 | 第17-34页 |
| 2.1 车站客流特征 | 第17-20页 |
| 2.2 断面客流特征 | 第20-26页 |
| 2.2.1 断面客流时间分布特征 | 第20-24页 |
| 2.2.2 断面客流空间分布特征 | 第24-26页 |
| 2.3 网络客流特征 | 第26-33页 |
| 2.3.1 网络客流时间分布特征 | 第26-29页 |
| 2.3.2 网络客流空间分布特征 | 第29-31页 |
| 2.3.3 网络客流的其他特征 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 城市轨道交通客流短时预测 | 第34-47页 |
| 3.1 客流短时预测模型概述 | 第34-36页 |
| 3.2 小波神经网络 | 第36-40页 |
| 3.3 短时预测模型构建 | 第40-45页 |
| 3.3.1 样本预处理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 小波神经网络结构设计 | 第42-44页 |
| 3.3.3 网络参数的确定 | 第44-45页 |
| 3.4 模型结果及检验 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于客流短时预测的城市轨道交通运营组织 | 第47-57页 |
| 4.1 基于客流短时预测的城市轨道交通运营组织设计思路 | 第47页 |
| 4.2 城市轨道交通运营组织方法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 城市轨道交通运营组织概述 | 第47-51页 |
| 4.2.2 针对客流不均衡性的运营组织 | 第51-52页 |
| 4.2.3 城市轨道交通全日行车计划 | 第52-53页 |
| 4.3 设计方法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 确定全日分时最大断面客流 | 第53页 |
| 4.3.2 各小时应开行列车数 | 第53-54页 |
| 4.3.3 发车间隔 | 第54页 |
| 4.3.4 交路方案的选择 | 第54页 |
| 4.3.5 确定停站方案 | 第54-55页 |
| 4.3.6 确定最终的全日行车计划 | 第55页 |
| 4.4 仿真软件分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实例分析 | 第57-72页 |
| 5.1 线路概况 | 第57-59页 |
| 5.1.1 线路基本情况 | 第57页 |
| 5.1.2 线路运营组织现状 | 第57-59页 |
| 5.2 短时客流预测结果 | 第59-61页 |
| 5.3 运营组织设计 | 第61-67页 |
| 5.3.1 确定全日分时最大断面客流 | 第61-62页 |
| 5.3.2 时间不均衡系数与列车编组方案 | 第62页 |
| 5.3.3 空间不均衡系数与交路设计 | 第62-64页 |
| 5.3.4 运营时间内各小时应开行列车数及行车间隔 | 第64-65页 |
| 5.3.5 全日行车计划的初步形成与调整 | 第65-67页 |
| 5.4 软件仿真 | 第67-68页 |
| 5.5 优化效果分析 | 第68-70页 |
| 5.5.1 运营成本分析 | 第69页 |
| 5.5.2 高峰时段满载率分析 | 第69-70页 |
| 5.5.3 仿真结果分析 | 第70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |