分数阶M带小波及剪切波域的图像融合算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 M带小波与分数阶Fourier变换 | 第11-12页 |
| 1.3 剪切波变换及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 图像融合技术的概述与研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 多尺度图像融合的技术体系及融合算法框架 | 第14-20页 |
| 1.5.1 图像多尺度几何分析方法 | 第15-17页 |
| 1.5.2 多尺度图像融合算法基本框架 | 第17-20页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 分数阶多分辨分析与分数阶M带正交小波的构造 | 第22-46页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 新型分数阶小波变换与分数阶傅立叶变换 | 第22-24页 |
| 2.3 分数阶多分辨分析的刻画 | 第24-30页 |
| 2.4 分数阶M带正交小波的构造 | 第30-38页 |
| 2.5 分数阶M带小波的分解与重构算法 | 第38-45页 |
| 2.6 小结 | 第45-46页 |
| 3 基于非抽样剪切波的加权区域图像融合 | 第46-70页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 剪切波变换简介 | 第46-49页 |
| 3.3 非下采样剪切波变换 | 第49-53页 |
| 3.3.1 剪切波变换的频域实现 | 第50-52页 |
| 3.3.2 剪切波变换的时域实现 | 第52-53页 |
| 3.4 常用的图像融合算法策略 | 第53-61页 |
| 3.5 图像融合的性能评价指标 | 第61-65页 |
| 3.5.1 图像的主观评价方法 | 第61-62页 |
| 3.5.2 图像的客观评价指标 | 第62-65页 |
| 3.6 基于非负矩阵分解与加权区域特性的融合策略 | 第65-67页 |
| 3.6.1 改进梯度投影的非负矩阵分解融合策略 | 第65-66页 |
| 3.6.2 加权区域统计特性的高频融合策略 | 第66-67页 |
| 3.7 仿真结果及分析 | 第67-69页 |
| 3.8 小结 | 第69-70页 |
| 4 有限离散剪切波域的自适应图像融合算法 | 第70-80页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 连续剪切波变换基本知识 | 第71-72页 |
| 4.3 有限离散剪切波 | 第72-74页 |
| 4.4 基于区域能量匹配度和对比度的融合策略 | 第74-76页 |
| 4.4.1 低频子带融合策略 | 第74-75页 |
| 4.4.2 高频子带融合策略 | 第75-76页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第76-79页 |
| 4.5.1 不同变换域的图像融合 | 第76-77页 |
| 4.5.2 不同融合算法的比较 | 第77-79页 |
| 4.6 小结 | 第79-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80页 |
| 5.2 准备研究的问题 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录 攻读硕士期间的研究成果 | 第89页 |
