基于浮选泡沫图像特征提取方法的研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 基于图像分割的静态特征研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 基于图像匹配的动态特征研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 泡沫浮选监控系统应用现状 | 第16页 |
1.3 课题研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
第二章 浮选工艺与泡沫特征分析 | 第18-28页 |
2.1 泡沫浮选基本原理 | 第18-19页 |
2.1.1 浮选工艺流程介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 气泡产生和矿化分析 | 第19页 |
2.2 泡沫浮选关键工艺参数 | 第19-21页 |
2.2.1 浮选药剂及其影响 | 第20页 |
2.2.2 机械系统及其影响 | 第20页 |
2.2.3 工艺操作因素及其影响 | 第20-21页 |
2.3 泡沫图像特征与工艺参数关系 | 第21-24页 |
2.4 泡沫图像特点以及特征提取流程 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 泡沫图像筛选和预处理 | 第28-41页 |
3.1 灰度化 | 第28-29页 |
3.2 模糊图像筛选 | 第29-32页 |
3.2.1 图像模糊评价函数 | 第29-31页 |
3.2.2 四邻域差分算法仿真分析 | 第31-32页 |
3.3 泡沫图像降噪 | 第32-36页 |
3.3.1 降噪方法对比 | 第32-34页 |
3.3.2 形态学开闭滤波器 | 第34-35页 |
3.3.3 级联滤波器算法仿真分析 | 第35-36页 |
3.4 泡沫图像增强 | 第36-40页 |
3.4.1 基于Retinex理论的图像增强 | 第36-39页 |
3.4.2 自适应MSR算法仿真分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 图像分割与静态特征提取 | 第41-56页 |
4.1 传统分水岭分割方法 | 第41-43页 |
4.2 基于距离变换的分水岭分割 | 第43-45页 |
4.3 基于多标记改进分水岭分割 | 第45-52页 |
4.3.1 预处理 | 第45-46页 |
4.3.2 提取内部标记 | 第46-47页 |
4.3.3 标记工况参数 | 第47-49页 |
4.3.4 优化待分割图像 | 第49-50页 |
4.3.5 基于内部标记修改分割图 | 第50页 |
4.3.6 基于标记的分水岭分割流程 | 第50-52页 |
4.4 图像分割质量评估 | 第52-54页 |
4.5 泡沫特征参数提取和统计 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 图像匹配与动态特征提取 | 第56-81页 |
5.1 基于块匹配求速度特征 | 第56-62页 |
5.1.1 匹配准则 | 第57页 |
5.1.2 分块策略 | 第57-59页 |
5.1.3 搜索策略 | 第59-60页 |
5.1.4 三步两层块匹配搜索方法 | 第60-61页 |
5.1.5 基于块匹配提取速度存在的问题 | 第61-62页 |
5.2 基于傅里叶梅林变换求速度特征 | 第62-65页 |
5.2.1 相位相关性质 | 第62-63页 |
5.2.2 傅里叶梅林变换 | 第63-64页 |
5.2.3 基于FMT仿真分析 | 第64-65页 |
5.3 基于特征点匹配提取速度特征 | 第65-77页 |
5.3.1 提取特征点 | 第66-72页 |
5.3.2 匹配和筛选特征点 | 第72-77页 |
5.4 速度特征描述 | 第77-79页 |
5.5 稳定性特征描述 | 第79-80页 |
5.6 本章小节 | 第80-81页 |
第六章 浮选泡沫视觉监控系统 | 第81-88页 |
6.1 系统总体架构 | 第81页 |
6.2 系统硬件设计关键问题 | 第81-82页 |
6.3 系统软件设计即应用 | 第82-87页 |
6.3.1 开发环境和技术 | 第82页 |
6.3.2 需求分析 | 第82-83页 |
6.3.3 软件架构和功能模块 | 第83页 |
6.3.4 数据库设计 | 第83-85页 |
6.3.5 系统关键技术 | 第85-87页 |
6.4 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-89页 |
7.1 工作总结 | 第88页 |
7.2 工作展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
攻读硕士学位期间取得成果 | 第95-96页 |