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基于红外热成像的早期火焰探测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-21页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 图像型火焰探测技术研究现状第9-12页
        1.2.1 传统火灾探测技术第9页
        1.2.2 图像型火焰探测技术第9-11页
        1.2.3 图像型火焰探测技术仍存在的问题第11-12页
    1.3 红外热成像火灾探测技术研究现状第12-19页
        1.3.1 红外热成像技术第12-15页
        1.3.2 红外热成像产品第15-18页
        1.3.3 红外热成像在火灾探测领域中的应用第18-19页
    1.4 本文主要研究内容与研究路线第19-20页
        1.4.1 主要研究内容第19页
        1.4.2 论文结构安排第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 基于红外热成像的目标检测方法第21-36页
    2.1 热成像传感器选择第21-22页
    2.2 目标分割算法概述第22-24页
    2.3 算法架构第24-25页
    2.4 温度图像标准化操作第25-26页
    2.5 目标分割方法第26-31页
        2.5.1 传统Otsu算法介绍第26-27页
        2.5.2 图像搜索阈值分割算法第27-29页
        2.5.3 对比实验第29-31页
    2.6 图像形态学操作第31-35页
        2.6.1 模板选取第31-34页
        2.6.2 形态学处理顺序第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 火焰特征分析及识别第36-45页
    3.1 火焰特征概述第36页
    3.2 火焰动态特征分析第36-42页
        3.2.1 面积波动特征第36-37页
        3.2.2 火焰形状及其变化特征第37-39页
        3.2.3 基于傅里叶变换的火焰频谱特征分析第39-41页
        3.2.4 火焰特征小结第41-42页
    3.3 基于决策树模型的火焰判决机制第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 红外热成像系统上的火灾探测实现第45-57页
    4.1 系统结构设计第45页
    4.2 算法流程设计第45-48页
        4.2.1 基于温度特征的火灾探测模式第46-47页
        4.2.2 基于模式识别的火焰探测模式第47-48页
    4.3 系统软件设计第48-50页
    4.4 实验及结果第50-56页
        4.4.1 实验平台介绍第50页
        4.4.2 实验过程及结果分析第50-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结及展望第57-59页
    5.1 本文的工作总结第57-58页
    5.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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