基于手机的步态识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 步态识别的国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 课题的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 步态识别综述和识别方案设计 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 步态分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 正常步态 | 第17-18页 |
| 2.2.2 病理步态 | 第18-19页 |
| 2.2.3 正常步态与偏瘫步态的特征区别 | 第19-20页 |
| 2.3 步态数据采集方案 | 第20-22页 |
| 2.3.1 信号采集传感器 | 第20-21页 |
| 2.3.2 传感器的数量和位置 | 第21-22页 |
| 2.4 基于无线的步态数据传输方案 | 第22-26页 |
| 2.4.1 主流的无线传输技术简介和对比 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于NRF24L01无线体域网方案 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于蓝牙 4.0 的基站传输方案 | 第25-26页 |
| 2.5 基于手机的步态识别方案 | 第26-28页 |
| 2.5.1 主流智能手机系统简介 | 第26-27页 |
| 2.5.2 基于Android系统的步态识别方案 | 第27-28页 |
| 2.6 本文步态识别的总体方案 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 步态识别系统的硬件设计 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 无线体域网硬件电路设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 MPU6050传感器电路 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据处理单元电路 | 第32-36页 |
| 3.2.3 电源管理电路 | 第36-37页 |
| 3.2.4 NRF24L01传输模块电路 | 第37-39页 |
| 3.3 基于CC2540的基站电路设计 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 步态识别系统的软件设计 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 无线体域网系统的软件设计 | 第41-45页 |
| 4.2.1 无线体域网程序设计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 MPU6050的数据处理 | 第43-44页 |
| 4.2.3 自定义无线通信上行链路数据帧格式 | 第44-45页 |
| 4.3 蓝牙 4.0 中间枢纽的软件设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 BLE协议栈简介 | 第45-46页 |
| 4.3.2 CC2540实现步态信息的传输 | 第46-48页 |
| 4.4 Android平台的数据处理和显示 | 第48-55页 |
| 4.4.1 Android客户端软件开发与设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 蓝牙扫描连接与通信 | 第49-52页 |
| 4.4.3 步态数据波形绘制与显示 | 第52-54页 |
| 4.4.4 步态数据存储与健康提示 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 步态识别与系统调试 | 第56-72页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 信号预处理 | 第56-58页 |
| 5.3 下肢数据的分析和特征选择 | 第58-64页 |
| 5.4 步态参数处理和识别 | 第64-71页 |
| 5.4.1 步态周期的处理和识别 | 第64-65页 |
| 5.4.2 步频、步速、跨步长的处理与识别 | 第65-66页 |
| 5.4.3 摆动期和支撑期时间比处理与识别 | 第66-69页 |
| 5.4.4 实验结果和结论 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
