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汽车操纵稳定性分析及其多目标优化设计

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究情况第13-15页
        1.2.1 国外研究情况第13-14页
        1.2.2 国内研究情况第14-15页
    1.3 课题的研究目标及意义第15-16页
    1.4 本文研究的主要内容第16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 改进多目标遗传算法第17-31页
    2.1 多目标优化问题第17-19页
        2.1.1 多目标优化问题的数学基础第17页
        2.1.2 Pareto最优解第17-18页
        2.1.3 Pareto最优解集的评判方法第18-19页
    2.2 多目标遗传算法第19-25页
        2.2.1 遗传算法第19-23页
        2.2.2 多目标遗传算法简介第23-24页
        2.2.3 多目标遗传算法存在的问题第24-25页
    2.3 不动点理论基础第25-27页
        2.3.1 不动点的定义第25页
        2.3.2 优化问题转化为不动点问题的方法第25-26页
        2.3.3 单纯剖分第26-27页
        2.3.4 连续自映射不动点算法第27页
    2.4 应用不动点理论的改进多目标遗传算法第27-30页
        2.4.1 算法的设计思想第27页
        2.4.2 算法的设计过程第27-28页
        2.4.3 算法的验证第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 汽车操纵稳定性评价体系和整车模型的建立第31-53页
    3.1 汽车操纵稳定性的评价方法第31-42页
        3.1.1 开环评价法和闭环评价法第31-32页
        3.1.2 主观评价法和客观评价法第32页
        3.1.3 国标试验评价法第32-42页
    3.2 虚拟样机技术及ADAMS/Car软件的基础第42-44页
        3.2.1 虚拟样机技术简介第42页
        3.2.2 ADAMS/Car软件的基础第42-44页
    3.3 整车模型的建立第44-52页
        3.3.1 前悬架模型的建立第44-47页
        3.3.2 后悬架模型的建立第47页
        3.3.3 横向稳定杆模型的建立第47-48页
        3.3.4 转向系统模型的建立第48-49页
        3.3.5 动力传动系统模型的建立第49页
        3.3.6 制动系统模型的建立第49-50页
        3.3.7 轮胎模型的建立第50页
        3.3.8 车身模型的建立第50-51页
        3.3.9 整车装配和调试第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 多学科综合优化设计第53-62页
    4.1 多学科综合优化设计简介第53页
    4.2 多学科多目标优化设计软件Isight第53-54页
    4.3 试验设计理论及其在Isight中的应用第54-57页
    4.4 近似建模理论及其在Isight中的应用第57-60页
    4.5 Isight软件的二次开发第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 优化平台的搭建及整车操纵稳定性的优化第62-74页
    5.1 设计国标试验第62页
    5.2 试验设计第62-65页
    5.3 构造近似模型第65-67页
    5.4 向Isight中添加改进多目标遗传算法第67-69页
    5.5 优化平台的搭建第69-70页
    5.6 优化结果的处理第70-73页
    5.7 本章小结第73-74页
结论与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
作者简介第79-80页
研究生期间发表的论文和科研成果第80-81页

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