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土壤粒径的空间预测研究--以黑河流域为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景与项目依托第10-11页
    1.2 研究现状及存在问题第11-14页
        1.2.1 研究现状第11-14页
        1.2.2 存在问题第14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第2章 研究区概况第17-25页
    2.1 黑河流域整体概况第17-18页
        2.1.0 黑河流域地理位置第17页
        2.1.1 黑河流域气温降水第17-18页
        2.1.2 黑河流域植被信息第18页
        2.1.3 黑河流域土壤信息第18页
        2.1.4 黑河流域地貌类型第18页
    2.2 黑河流域上游概况第18-19页
    2.3 天老池小流域概况第19-20页
    2.4 主要数据源第20-25页
        2.4.1 土壤采样点粒径数据第20-22页
        2.4.2 黑河流域环境变量数据第22-25页
第3章 天老池小流域土壤粒径空间预测第25-48页
    3.1 土壤采样点数据处理与分析第25-27页
        3.1.1 天老池小流域土壤采样第25页
        3.1.2 环境变量数据第25-27页
    3.2 土壤粒径数据空间预测方法第27-31页
        3.2.1 Log-ratio克里金方法第27-30页
        3.2.2 成分克里金第30-31页
    3.3 预测精度检验第31-32页
    3.4 转换数据的统计分析第32-33页
    3.5 结果及分析第33-40页
        3.5.1 土壤粒径原始数据及转换数据的描述性统计第33-38页
        3.5.2 地统计分析第38-40页
    3.6 空间预测结果第40-46页
        3.6.1 Log-ratio克里金和成分克里金制图精度比较第40-42页
        3.6.2 不同预测方法比较第42-46页
        3.6.3 CK和log-ratio OK比较第46页
        3.6.4 结合环境变量分析不同预测方法效果第46页
    3.7 小结第46-48页
第4章 黑河上游中尺度流域土壤粒径空间预测第48-66页
    4.1 土壤采样点数据第48页
    4.2 土壤粒径数据描述性统计第48-49页
        4.2.1 土壤粒径及转换数据统计分析第48页
        4.2.2 成分数据Octile skew描述第48-49页
    4.3 不同方差估计第49-50页
        4.3.1 传统方差估计第49页
        4.3.2 稳健方差估计第49-50页
    4.4 空间预测方法第50-51页
        4.4.1 不同转换方法结合普通克里金第50页
        4.4.2 不同转换方法结合普通协克里金第50-51页
        4.4.3 成分克里金第51页
    4.5 预测精度检验指标第51-52页
    4.6 结果与分析第52-65页
        4.6.1 描述性分析第52-54页
        4.6.2 地统计分析第54-55页
        4.6.3 不同预测方法的精度对比分析第55-59页
        4.6.4 插值结果图分析第59-65页
    4.7 小结第65-66页
第5章 黑河流域大尺度流域土壤粒径空间预测第66-84页
    5.1 土壤采样点数据第66-67页
    5.2 成分数据描述性统计和地统计分析第67页
    5.3 方法体系第67-69页
        5.3.1 未结合辅助变量的土壤粒径插值方法第67页
        5.3.2 结合辅助变量的土壤粒径插值方法第67-69页
    5.4 预测精度检验指标第69页
    5.5 结果与分析第69-83页
        5.5.1 描述性分析第69-71页
        5.5.2 地统计分析第71-72页
        5.5.3 插值结果与精度对比第72-83页
    5.6 小结第83-84页
第6章 讨论与结论第84-86页
    6.1 研究内容总结与创新点第84-85页
    6.2 问题与展望第85-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-94页
附录第94-95页

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