首页--生物科学论文--植物学论文--植物生态学和植物地理学论文

乌梁素海湿地芦苇空间分布信息提取及地上生物量遥感估算

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景、目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 湿地植被遥感研究进展第12-13页
        1.2.2 湿地植被遥感分类方法研究进展第13-15页
        1.2.3 湿地植被生物量遥感估算研究进展第15-16页
        1.2.4 相关研究进展评述第16页
    1.3 研究内容、技术路线与创新点第16-20页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
        1.3.3 创新点第18-20页
第二章 研究区概况与数据源第20-25页
    2.1 研究区概况第20-21页
        2.1.1 自然地理概况第20页
        2.1.2 水生植被特征第20-21页
    2.2 遥感影像数据源的获取第21-24页
        2.2.1 高分一号卫星影像的获取第21-23页
        2.2.2 Landsat系列卫星影像的获取第23-24页
    2.3 野外实测数据的获取第24-25页
第三章 数据分析与处理第25-32页
    3.1 野外和室内实测芦苇生物量数据第25-26页
    3.2 遥感数据的处理第26-29页
        3.2.1 Landsat卫星影像的处理第26-27页
        3.2.2 GF-1遥感影像的处理第27-29页
    3.3 各类植被指数及其它特征集的计算第29-31页
        3.3.1 各类植被指数的计算第30页
        3.3.2 其它特征集的计算第30-31页
    3.4 小结第31-32页
第四章 逆植被指数的构建与芦苇分布信息的提取第32-45页
    4.1 光谱曲线分析及逆植被指数的构建第32-37页
        4.1.1 地物光谱曲线分析第32页
        4.1.2 逆植被指数构建原理第32-35页
        4.1.3 基于GF-1的逆植被指数a取值范围的确定第35-37页
    4.2 乌梁素海芦苇空间分布信息提取第37-44页
        4.2.1 影像特征的分析和选取第38-39页
        4.2.2 遥感影像多尺度分割第39-40页
        4.2.3 湿地分类特征集的选取第40-41页
        4.2.4 基于分类规则集的分类第41-42页
        4.2.5 分类结果精度评价分析第42-43页
        4.2.6 逆植被指数对分类精度的影响第43-44页
    4.3 小结第44-45页
第五章 湿地芦苇地上生物量遥感估算第45-52页
    5.1 芦苇生长物候规律的研究第45页
    5.2 湿地芦苇生物量遥感估算第45-51页
        5.2.1 基于统计学的芦苇干湿生物量关系分析第46-47页
        5.2.2 基于GF-1多光谱数据的芦苇地上生物量遥感反演第47-51页
            5.2.2.1 遥感反演相关参数的选取第48页
            5.2.2.2 相关性分析第48页
            5.2.2.3 生物量反演及精度检验第48-51页
    5.3 小结第51-52页
第六章 结论与展望第52-54页
    6.1 主要结论第52-53页
    6.2 不足与展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
基金项目第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:影响昭通市农村体育公共服务体系的因素及对策研究
下一篇:EpCAM N-糖基化修饰对乳腺癌细胞EMT的调控及对粘附能力的影响