基于2D视频的3D视频构建方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 双目立体视觉和 2D转 3D系统概述 | 第15-18页 |
| 2.1 双目立体视觉 | 第15-16页 |
| 2.2 2D转 3D系统概述 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于前景背景分离的综合深度图获取 | 第18-41页 |
| 3.1 深度图的获取 | 第18-19页 |
| 3.2 前背景分离 | 第19-26页 |
| 3.2.1 背景减除法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 基于K均值的混合高斯背景模型 | 第20-22页 |
| 3.2.3 基于HSV空间的阴影检测 | 第22-24页 |
| 3.2.4 数学形态学滤波 | 第24页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第24-26页 |
| 3.3 基于几何信息的静止区域深度图获取 | 第26-30页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Hough变换 | 第28页 |
| 3.3.3 去掉水平和垂直线 | 第28-29页 |
| 3.3.4 深度分配 | 第29页 |
| 3.3.5 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.4 基于运动信息的运动目标深度图获取 | 第30-33页 |
| 3.4.1 基于变形理论高精度光流法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 深度分配 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第32-33页 |
| 3.5 基于纹理的图像深度图获取 | 第33-34页 |
| 3.5.1 基于纹理的深度提取 | 第33-34页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第34页 |
| 3.6 综合深度图获取 | 第34-36页 |
| 3.7 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于DIBR的左视图创建 | 第41-47页 |
| 4.1 基于DIBR的虚拟视点的视图创建 | 第41-45页 |
| 4.1.1 深度图预处理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 三维图像变换 | 第43-44页 |
| 4.1.3 空洞填充 | 第44-45页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于DIBR的 2D转 3D视频的创建 | 第47-52页 |
| 5.1 二维到三维视频转换方法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 转换方法的原理 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第48-51页 |
| 5.2 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
