摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
前言 | 第8-12页 |
0.1 研究课题的目的及意义 | 第8-9页 |
0.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
0.3 管道泄漏检测定位基本原理 | 第10-11页 |
0.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
第一章 天然气管道泄漏信号数据采集 | 第12-19页 |
1.1 概述 | 第12-13页 |
1.2 硬件系统设计 | 第13页 |
1.3 基于LabVIEW平台的虚拟仪器程序设计 | 第13-17页 |
1.4 数据的传输与存储 | 第17-18页 |
1.5 小结 | 第18-19页 |
第二章 基于小波变换的降噪处理 | 第19-28页 |
2.1 小波变换基本理论 | 第19-20页 |
2.1.1 小波简介 | 第19页 |
2.1.2 连续小波变换 | 第19-20页 |
2.1.3 小波变换优势 | 第20页 |
2.2 基于小波分析的信号降噪 | 第20-27页 |
2.2.1 小波降噪基本原理 | 第21-22页 |
2.2.2 小波分析基函数的确定 | 第22-24页 |
2.2.3 阈值算法仿真 | 第24-25页 |
2.2.4 原始信号降噪处理 | 第25-27页 |
2.3 小结 | 第27-28页 |
第三章 基于Hilbert-Huang变换的管道泄漏检测 | 第28-37页 |
3.1 希尔伯特变换 | 第28-29页 |
3.2 经验模式分解(EMD) | 第29-32页 |
3.2.1 瞬时频率 | 第29页 |
3.2.2 基本模式分量 | 第29-30页 |
3.2.3 经验模式分解及性质 | 第30-32页 |
3.3 Hilbert-Huang变换在管道泄漏中的模拟仿真 | 第32-36页 |
3.4 小结 | 第36-37页 |
第四章 基于小波变换的管道泄漏检测 | 第37-52页 |
4.1 基于小波变换检测 | 第37-41页 |
4.1.1 小波高频系数域变换分解算法 | 第37-38页 |
4.1.2 信号的分解过程 | 第38页 |
4.1.3 分解层数的确定 | 第38-39页 |
4.1.4 现场实验数据仿真效果 | 第39-41页 |
4.2 基于小波变换的互相关检测 | 第41-50页 |
4.2.1 互相关函数及其性质 | 第41-42页 |
4.2.2 相关分析法检测管道泄漏的原理 | 第42-43页 |
4.2.3 基于小波变换的互相关检测仿真 | 第43-50页 |
4.3 小波变换与Hilbert-Huang的对比分析 | 第50-51页 |
4.4 小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |