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管道泄漏信号的特征提取方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
前言第8-12页
    0.1 研究课题的目的及意义第8-9页
    0.2 国内外研究现状第9-10页
    0.3 管道泄漏检测定位基本原理第10-11页
    0.4 本文主要研究内容第11-12页
第一章 天然气管道泄漏信号数据采集第12-19页
    1.1 概述第12-13页
    1.2 硬件系统设计第13页
    1.3 基于LabVIEW平台的虚拟仪器程序设计第13-17页
    1.4 数据的传输与存储第17-18页
    1.5 小结第18-19页
第二章 基于小波变换的降噪处理第19-28页
    2.1 小波变换基本理论第19-20页
        2.1.1 小波简介第19页
        2.1.2 连续小波变换第19-20页
        2.1.3 小波变换优势第20页
    2.2 基于小波分析的信号降噪第20-27页
        2.2.1 小波降噪基本原理第21-22页
        2.2.2 小波分析基函数的确定第22-24页
        2.2.3 阈值算法仿真第24-25页
        2.2.4 原始信号降噪处理第25-27页
    2.3 小结第27-28页
第三章 基于Hilbert-Huang变换的管道泄漏检测第28-37页
    3.1 希尔伯特变换第28-29页
    3.2 经验模式分解(EMD)第29-32页
        3.2.1 瞬时频率第29页
        3.2.2 基本模式分量第29-30页
        3.2.3 经验模式分解及性质第30-32页
    3.3 Hilbert-Huang变换在管道泄漏中的模拟仿真第32-36页
    3.4 小结第36-37页
第四章 基于小波变换的管道泄漏检测第37-52页
    4.1 基于小波变换检测第37-41页
        4.1.1 小波高频系数域变换分解算法第37-38页
        4.1.2 信号的分解过程第38页
        4.1.3 分解层数的确定第38-39页
        4.1.4 现场实验数据仿真效果第39-41页
    4.2 基于小波变换的互相关检测第41-50页
        4.2.1 互相关函数及其性质第41-42页
        4.2.2 相关分析法检测管道泄漏的原理第42-43页
        4.2.3 基于小波变换的互相关检测仿真第43-50页
    4.3 小波变换与Hilbert-Huang的对比分析第50-51页
    4.4 小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
作者简介、发表文章及研究成果目录第56-57页
致谢第57-58页

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