| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 非接触式生命体征监测技术的原理 | 第7-8页 |
| 1.2 非接触式生命体征监测系统及信号处理技术的国内外研究概述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 非接触式生命体征监测系统的发展状况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 现有非接触式生命体征信号处理方法 | 第9-10页 |
| 1.3 EMD算法的提出和发展现状 | 第10-11页 |
| 1.4 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的主要内容安排 | 第12-14页 |
| 2 经验模式分解算法 | 第14-26页 |
| 2.1 经验模式分解的概述 | 第14-15页 |
| 2.2 经验模式分解的基本原理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 本征模函数的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 瞬时频率 | 第16页 |
| 2.2.3 经验模式分解的基本过程 | 第16-18页 |
| 2.2.4 阈值条件的设置 | 第18-19页 |
| 2.3 EMD存在的问题 | 第19-21页 |
| 2.3.1 端点效应 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模态混叠 | 第20-21页 |
| 2.4 经验模式分解的应用范围 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于非接触式生命体征监测系统的信号处理方法 | 第26-46页 |
| 3.1 呼吸、心跳信号建模 | 第26-27页 |
| 3.2 EMD在呼吸、心跳信号处理中的应用 | 第27-32页 |
| 3.2.1 模拟信号的仿真 | 第27-30页 |
| 3.2.2 实际信号的测试 | 第30-32页 |
| 3.3 加窗平均经验模式分解算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 WA-EMD的基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 WA-EMD的改进效果 | 第34-35页 |
| 3.4 WA-EMD在呼吸、心跳信号处理中的应用 | 第35-43页 |
| 3.4.1 模拟信号的仿真 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实际信号的测试 | 第37-41页 |
| 3.4.3 WA-EMD的抗噪声性能 | 第41-43页 |
| 3.5 WA-EMD和传统FFT的比较 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于DSP平台的信号处理算法的实现 | 第46-61页 |
| 4.1 数字信号处理概述 | 第46-48页 |
| 4.1.1 DSP系统简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 DSP芯片的选型 | 第47页 |
| 4.1.3 TMS320C6713简介 | 第47-48页 |
| 4.2 DSP相关外设及电路设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 电源与复位电路 | 第49-51页 |
| 4.2.2 时钟模块 | 第51页 |
| 4.2.3 A/D转换模块设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 异步串行接口设计 | 第52-53页 |
| 4.2.5 JTAG接口 | 第53-54页 |
| 4.3 DSP的软件实现 | 第54-60页 |
| 4.3.1 集成环境CCS简介 | 第54-55页 |
| 4.3.2 整体设计流程 | 第55页 |
| 4.3.3 算法仿真与调试 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |