| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-25页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 风电跨区域传输的必要性 | 第8页 |
| 1.1.2 输电网研究的必要性 | 第8-9页 |
| 1.1.3 可用电量输送能力研究的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2 可用输电能力的研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 可用输电能力的定义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 ATC算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于连续潮流的ATC算法 | 第14-17页 |
| 1.3 概率潮流的研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.1 概率潮流算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 概率潮流模型 | 第19-21页 |
| 1.3.3 结合半不变量和Gram-Charlier级数展开的算法 | 第21-23页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第23-25页 |
| 2 可用电量输送能力 | 第25-34页 |
| 2.1 可用电量输送能力的定义 | 第25-26页 |
| 2.2 典型运行方式的选取 | 第26-28页 |
| 2.2.1 典型运行方式选取的必要性 | 第26-27页 |
| 2.2.2 典型运行方式选取的原则 | 第27-28页 |
| 2.3 概率性ATC的计算 | 第28-30页 |
| 2.3.1 概率性ATC计算的必要性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 概率ATC新算法提出的必要性 | 第29-30页 |
| 2.4 可用电量输送能力的计算流程 | 第30-31页 |
| 2.5 不同交易类型下可用电量输送能力的计算 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于概率潮流的可用输电能力计算方法 | 第34-54页 |
| 3.1 算法概述 | 第34页 |
| 3.2 输电元件可用输电能力的定义 | 第34-35页 |
| 3.3 输电元件可用输电能力的线性化算法 | 第35-45页 |
| 3.3.1 线性化算法的基本思想 | 第35-38页 |
| 3.3.2 输电线路的可用输电能力 | 第38-41页 |
| 3.3.3 输电母线的可用输电能力 | 第41-45页 |
| 3.4 输电元件可用输电能力向ATC的转化 | 第45-46页 |
| 3.5 输电元件可用输电能力的相关度 | 第46-49页 |
| 3.5.1 相关度提出的必要性 | 第46-47页 |
| 3.5.2 相关度的衡量指标 | 第47-49页 |
| 3.5.3 相关性的判定方法 | 第49页 |
| 3.6 输电元件可用输电能力的影响因子 | 第49-51页 |
| 3.7 概率ATC的计算流程 | 第51-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 算例分析 | 第54-66页 |
| 4.1 本文所提概率性ATC算法的算例分析 | 第54-62页 |
| 4.1.1 IEEE14节点系统的仿真分析 | 第54-59页 |
| 4.1.2 本文算法与蒙特卡洛算法的比较 | 第59-62页 |
| 4.2 本文所提可用电量输送能力算法的算例分析 | 第62-65页 |
| 4.2.1 IEEE14节点系统的仿真分析 | 第62-64页 |
| 4.2.2 本文算法与蒙特卡洛算法的比较 | 第64-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |