基于文本倾向性的网络舆情分析--以三星note7事件为例

摘要	第3-4页
abstract	第4页
第1章 绪论	第6-14页
1.1 研究背景与意义	第6-8页
1.2 国内外研究现状	第8-11页
1.3 论文研究内容	第11-12页
1.4 论文内容结构	第12-14页
第2章 中文分词方法研究	第14-23页
2.1 基于词典字符串相匹配的分词	第15-16页
2.2 基于统计的分词	第16-21页
2.3 基于人工调整词典的混合模型分词	第21-23页
第3章 文本倾向性分析	第23-41页
3.1 基于情感词匹配表的文本倾向性分析	第23-24页
3.2 基于机器学习的文本倾向性分析	第24-37页
3.3 基于情感词权重调整的文本倾向性分析	第37-41页
第4章 三星“爆炸门”事件实证分析	第41-58页
4.1 数据抓取与预处理	第41-45页
4.2 基于人工词典混合模型的文本分词处理	第45-48页
4.3 基于情感权重的分类算法对文本倾向性的分析	第48-49页
4.4 三星“爆炸门”事件舆情分析	第49-58页
第5章 结论与展望	第58-60页
5.1 结论	第58页
5.2 展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
附录	第63-72页
致谢	第72页